GAMMA PRIME CHARACTERIZATION IN NICKEL BASE SUPERALLOYS THROUGH DIGITAL IMAGE ANALYSIS

• Main Author: TATHIANA CARNEIRO DE REZENDE
• Other Authors: SIDNEI PACIORNIK
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2004
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6232@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6232@2

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === Este trabalho consiste na caracterização da fase gama linha em superligas de níquel através do processamento e análise digital de imagens. Amostras de uma superliga de níquel foram submetidas a 10 tratamentos térmicos diferentes. Após o tratamento térmico, estas amostras foram preparadas para avaliação metalográfica e imagens da microestrutura foram adquiridas no microscópio eletrônico de varredura (MEV). A fase gama linha presente no material foi segmentada e posteriormente medida através do processamento digital de imagens. Foram analisadas 429 imagens, o que gerou medidas de mais de 225,000 partículas. Foi medida a fração de área ocupada pelas partículas de gama linha, a quantidade de partículas por imagem, a área de cada partícula e a razão de aspectos das partículas. Uma análise estatística dos resultados foi realizada. Os resultados mostraram menor concentração e maior tamanho de gama linha com o aumento da temperatura, conforme era esperado. O uso de análise digital de imagens permitiu obter medidas com altíssima confiabilidade, uma vez que a alta velocidade de análise permite uma amostragem muito superior às técnicas tradicionais de caracterização microestrutural. === This study consists of the characterization of the gamma prime phase in nickel base superalloys using digital image processing and analysis. Samples of a nickel base superalloy were heat treated to 10 different temperatures. After the heat treatment cycle, the samples were prepared for metallographic evaluation and images of the microstructure were acquired using a scanning electron microscope (SEM). The gamma prime was segmented and measured using digital image processing methods. 429 images were analyzed, in which over 225000 particles were measured. The following parameters were obtained: area fraction of gamma prime, number of particles of gamma prime per image, area of each particle and the particles' feret ratio. An statistical analysis of the data was performed The results showed that the gamma prime fraction decreases and its size increases with temperature increase, as expected. The use of digital image analysis provided measurements with high accuracy, as the high speed of digital image analysis allowed sampling much superior to the traditional microstructural characterization methods.