STRATEGIC GROUPS: ARESOURCE-BASED VIEW AND NEURO-FUZZY SYSTEMS APPROACH
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === Desde sua formulação, no início da década de setenta, o conceito de grupo estratégico é objeto de pesquisas teóricas e empíricas que buscam confirmar sua existência, sua contribuição à avaliação da performance e à formação das estratégias da...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2004
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Summary: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === Desde sua formulação, no início da década de setenta, o
conceito de grupo estratégico é objeto de pesquisas
teóricas e empíricas que buscam confirmar sua existência,
sua contribuição à avaliação da performance e à formação
das estratégias das empresas. Este trabalho soma-se a
estas pesquisas, utilizando os conceitos da Visão Resource-
Based e a aplicação de ferramentas de inteligência
computacional, neste caso as redes neurais e os sistemas
de inferência fuzzy, com o objetivo de contribuir para a
discussão deste tema na superação de suas limitações
e dos novos desafios que o aumento da complexidade das
arenas competitivas trouxeram para as pesquisas do
gerenciamento estratégico. A Visão Resource-Based fornece
a base teórica para o desenvolvimento dos construtos: grau
de inimitabilidade e grau de imobilidade, resultantes da
exploração estratégica dos recursos da empresa. Estes
construtos são propostos como dimensões de avaliação
da semelhança estratégica entre as empresas de uma arena
competitiva. A inteligência computacional fornece os meios
de extração de informações subjetivas, e presentes em
ambientes complexos, através da simulação do aprendizado,
percepção, evolução e adaptação do raciocínio humano. O
resultado é a proposição de um modelo de avaliação da
existência de grupos estratégicos, utilizando os
construtos Grau de Inimitabilidade e Grau de Imobilidade,
e Sistemas Neuro-fuzzy. Este modelo é aplicado ao setor de
supermercados como teste de validação do mesmo. === Since its has introduced, in the beginning of the decade
of seventy, the concept of strategic groups is object of
theoretical and empirical research that aims to confirm
its existence, its contribution to performance evaluation
and the formulation of the strategies of the firms. This
text join these research, using the Resource-Based Views
framework and soft computing, in this case neural networks
and fuzzy inference systems, with aims at contributing for
the discussion of this subject to overcome its limitations
and the new challenges, resulting increasingly complexity
and competitive environment, for the strategic management
research. The Resource-Based View framework supplies the
theoretical underpinnings to use the inimitability degree
and immobility degree, resultants of the strategical
exploration of the resources of the firms, as constructors
to evaluate firm strategic similarity in a competitive
environment. Soft computing is a tool to extract
subjective data from complexity environments, simulating
the ability for learning, perception, evolution and
adaptation of human reasoning. The result of this research
is the proposal of a model to identify strategic groups,
applying the constructors Inimitability Degree and
Immobility Degree, and Neuro-fuzzy Inference Systems. To
validate the model, a test is performed to the
supermarkets industry. |
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