A MODELING LANGUAGE FOR AGENT BASED SYSTEMS

• Main Author: RICARDO CHOREN NOYA
• Other Authors: CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2002
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5304@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5304@2

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === A tecnologia de agentes tem ganho destaque, tanto na academia quanto na indústria, no que se refere ao desenvolvimento de sistemas distribuídos. Linguagens de modelagem e processos de desenvolvimento foram criados para documentar e formalizar o desenvolvimento de sistemas baseados em agentes. Entretanto, as linguagens de modelagem existentes ou se baseiam em noções de uma tecnologia de desenvolvimento anterior (orientação a objetos) ou não possuem artefatos (modelos) que denotam as características de agência existentes no sistema. Esta tese propõe uma linguagem de modelagem para sistemas baseados em agentes, a LM-SMA, que gera artefatos (modelos) que mostram a modelagem de aspectos de agência, tais como adaptação, aprendizado, interação e autonomia. A LM-SMA ainda possui artefatos que permitem a modelagem da parte do sistema que não é composta por agentes, por meio de ontologias. === The agent technology is gaining acceptance, both in academy and industry, with regards to distributed systems development. Modeling languages and development processes were created to formalize the development of agent based systems. Nevertheless, existing modeling languages are either based on previous development methods (object oriented) or they do not have artifacts (models) that show the agency characteristics that exist in a system. This thesis proposes a modeling language, for agent based systems, that generates artifacts that model agency aspects, such as adaptation, learning, interaction and autonomy. The language has artifacts that allow the modeling of the non- agent part of an agent based system, using ontology.