EWMA CONTROL CHART FOR NONCONFORMITIES WITH VARIABLE SAMPLING INTERVAL
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Os gráficos de controle de processo criados por Shewhart na década de 20 e em uso até hoje são eficientes para sinalizar alterações de grande magnitude na característica de qualidade de um processo (por exemplo, desvios da ordem de...
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| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2004
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5209@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5209@2 |
| Summary: | COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Os gráficos de controle de processo criados por Shewhart na
década de 20 e em uso até hoje são eficientes para
sinalizar alterações de grande magnitude na característica
de qualidade de um processo (por exemplo, desvios da ordem
de mais de 2 desvios-padrão, no caso do gráfico de médias);
já para alterações de menos magnitude, ele são mais lentos.
Para estas últimas, são sabidamente mais eficientes os
esquemas CUSUM e EWMA, bem como os gráficos adaptativos, de
desenvolvimento bem mais recente, também chamados de
gráficos de parâmentros variáveis, porque alguns ou todos
os seus parâmetros (tamanho de amostra, intervalo de tempo
entre amostras, e limites de controle) passam a variar
durante a operação, em função da informação fornecida pela
última amostra. Nesta pesquisa, é prposta a incorporação da
estratégia de gráficos adaptativos (usando um intervalo de
tempo entre amostras variável) ao esquema EWMA na busca de
melhorias no desempenho de gráficos de controle por
atributos. O esquema proposto é aplicado a gráficos de c
para detecção de alterações de pequena magnitude no número
médio de não-conformidades em um processo de produção. É
desenvolvido o modelo matemático para cálculo das medidas
de desempenho do gráfico, e é realizada a análise de
desempenho do esquema para diversos valores de c0 e c1
(número médio em controle e fora de controle de não-
conformidades), com comparação com outros gráficos de
controle por atributos. Resultados mostram, na maioria das
situações analisadas, a vantagem do esquema proposto, em
termos de uma maior rapidez de detecção de alterações de
diversas magnitudes. === The process control charts created by Shewhart in the 20 s
and still in use today are efficient in signaling large
shifts in the quality characteristics of a process (e.g.
shifts greater than two standard deviations, in the case of
the chart for means); they are however slower in the case
of small and moderate shifts, in which case CUSUM and EWMA
schemes are known to be more efficient, as are the recently
developed adaptive charts, also called variable parameter
charts because some or all of their design parameters
(sample size, sampling interval and control limits) are
allowed to vary during the operation, according to the
information of the latest sample. In this thesis, looking
for an enhancement in the performance of control charts for
attributes, the strategy of adaptive charts (using a
variable sampling interval) is incorporated to the EWMA
scheme. The proposed scheme is applied to c charts for
detecting small shifts in the number of nonconformities in
a production process. A mathematical model is developed for
calculation of the performance measures of the chart, and a
performance analysis is carried out for several values of
c0 and c1 (in- and out-of-control number of
nonconformities), together with a comparison with other
control charts for nonconformities. The results show the
advantage of the proposed scheme in the majority of the
analyzed situations, through faster detection of a range of
shifts. |
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