ACOUSTIC MODELING IN THE WAVELET TRANSFORM DOMAIN
PETRÓLEO BRASILEIRO S. A. === O processamento de sinais sísmicos é peça chave na exploração petrolífera. O caminho entre aquisição de dados e interpretação sísmica é composto por uma trilha de processos interdependentes, entre eles os processos de modelagem e migração. A dissertação apresenta a...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2004
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ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-49152019-03-01T15:34:01Z ACOUSTIC MODELING IN THE WAVELET TRANSFORM DOMAIN MODELAGEM ACÚSTICA NO DOMÍNIO DA TRANSFORMADA WAVELET FELIPE PRADO LOUREIRO PAULO LEO MANASSI OSORIO MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA PAULO LEO MANASSI OSORIO MAURO SPERANZA NETO MAURO SPERANZA NETO DJALMA MANOEL SOARES FILHO PETRÓLEO BRASILEIRO S. A. O processamento de sinais sísmicos é peça chave na exploração petrolífera. O caminho entre aquisição de dados e interpretação sísmica é composto por uma trilha de processos interdependentes, entre eles os processos de modelagem e migração. A dissertação apresenta a composição de um algoritmo de modelagem acústica 2D no domínio da transformada wavelet a partir de ferramentas próprias e outras já existentes na literatura. São estabelecidas as aproximações necessárias à solução em meios heterogêneos e à independência entre os subdomínios de processamento. Esta independência possibilita a exploração de técnicas de processamento paralelo. Através de exemplos, seu desempenho é avaliado com comparações à solução via diferenças finitas. Estas soluções são ainda submetidas ao mesmo processo de migração baseado em um terceiro modo de solução. Seismic signal processing is a key step to oil exploration. The path between data acquisition and seismic interpretation is composed by a sequence of interdependent processes, among which are modeling and migration processes. A 2D acoustic modeling algorithm in wavelet Transform domain, based on custom tools and tools already made known in literature is presented. Approximations necessary for the solution in inhomogeneous media and for complete independence between processing subspaces are established. Such independence allows exploration of parallel processing techniques. Throughout examples, performance is evaluated in comparison to finite-difference solution. These solutions are further processed by a migration technique based in yet another solution method. 2004-03-16 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=4915@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=4915@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |
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PETRÓLEO BRASILEIRO S. A. === O processamento de sinais sísmicos é peça chave na
exploração
petrolífera. O caminho entre aquisição de dados e
interpretação sísmica é composto por uma trilha de
processos interdependentes, entre eles os processos de
modelagem e migração. A dissertação apresenta a
composição
de um algoritmo de modelagem acústica 2D no domínio da
transformada wavelet a partir de ferramentas próprias e
outras já existentes na literatura. São estabelecidas as
aproximações necessárias à solução em meios heterogêneos
e à
independência entre os subdomínios de processamento. Esta
independência possibilita a exploração de técnicas de
processamento paralelo. Através de exemplos, seu
desempenho
é avaliado com comparações à solução via diferenças
finitas. Estas soluções são ainda submetidas ao mesmo
processo de migração baseado em um terceiro modo de
solução. === Seismic signal processing is a key step to oil exploration.
The path between data acquisition and seismic
interpretation is composed by a sequence of interdependent
processes, among which are modeling and migration
processes. A 2D acoustic modeling algorithm in wavelet
Transform domain, based on custom tools and tools already
made known in literature is presented. Approximations
necessary for the solution in inhomogeneous media and for
complete independence between processing subspaces are
established. Such independence allows exploration of
parallel processing techniques. Throughout examples,
performance is evaluated in comparison to finite-difference
solution. These solutions are further processed by a
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