SIMULTANEOUS ESTIMATION OF RISK AND TIME PREFERENCES: EVIDENCE FROM UNIVERSITY STUDENTS IN BRAZIL

• Main Author: PAULO VICTOR CUNHA PORTO
• Other Authors: MARCELO CABUS KLOTZLE
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2018
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=34217@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=34217@2

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O desenvolvimento do campo de pesquisa em Finanças Comportamentais nos mostrou que por diversas vezes violamos postulados de racionalidade estrita utilizados pela Teoria da Utilidade Esperada e demais ferramentais ortodoxos de análise de decisões sob incerteza. Neste contexto, este trabalho utilizou como estrutura analítica alternativa as formas funcionais derivadas da Teoria do Prospecto e, tendo em vista esse modelo, foi replicado um experimento consolidado na literatura em uma amostra composta de alunos da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), sendo o objetivo estimar por máxima verossimilhança os parâmetros de risco e preferências temporais dos respondentes. Os resultados encontrados foram coerentes com outras evidências presentes na literatura, cabendo ressaltar que, para estes respondentes e talvez por sua formação, a modelo tradicional de desconto contínuo se mostrou uma aproximação melhor do que o previsto. === The development of Behavioral Finance literature has shown us that for several times we violate the postulates of strict rationality assumed by the Theory of Expected Utility and other orthodox tools of decision analysis under uncertainty. In this context, this paper adopts the Prospect Theory as its analytical framework and, with this model, an experiment present in the literature of this field was conducted with a sample of students from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio) which the purpose was to simultaneously estimate their risk and time preferences by applying a maximum likelihood approach. The results obtained were consistent with other present in the literature, and it should be pointed out that, for these respondents and perhaps because of their background, the orthodox continuous discount model proved to have a better fit than expected.