A PROGRAMMING INTERFACE FOR OVERLOAD CONTROL IN STAGED EVENT BASED ARCHITECTURES

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === Controle de sobrecarga pode ser feito com o uso de políticas de escalonamento adequadas, que procuram ajustar dinamicamente os recursos alocados a uma aplicação. Pela dificuldade de implementação, muitas vezes desenvolvedores se veem obrigados a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: BRENO RIBA DA COSTA CRUZ
Other Authors: NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
Language:Portuguese
Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2015
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=25817@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=25817@2
Description
Summary:PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === Controle de sobrecarga pode ser feito com o uso de políticas de escalonamento adequadas, que procuram ajustar dinamicamente os recursos alocados a uma aplicação. Pela dificuldade de implementação, muitas vezes desenvolvedores se veem obrigados a reprogramar o sistema para adequá-lo a uma determinada política. Através do estudo de diversas políticas de escalonamento, propomos neste trabalho um modelo de interface que permite a criação e monitoração de novas políticas dentro de arquiteturas baseadas em estágios. Implementamos a interface de programação proposta e exercitamos um conjunto de políticas que construímos sobre ela em duas aplicações com características de carga bem distintas. === Specific scheduling policies can be appropriate for overload control in different application scenarios. However, these policies are often difficult to implement, leading developers to reprogram entire systems in order to adapt them to a particular policy. Through the study of various scheduling policies, we propose an interface model that allows the programmer to integrate new policies and monitoring schemes to the same application in a Staged Event-Driven Architecture. We describe the implementation of the proposed interface and the results of it s use in implementing a set of scheduling policies for two applications with different load profiles.