MULTI-CLASS BLUE NOISE SAMPLING ON POLYGONAL SURFACES

• Main Author: PABLO VINICIUS FERREIRA TELLES
• Other Authors: SINESIO PESCO
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2014
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=24793@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=24793@2

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === PROGRAMA DE SUPORTE À PÓS-GRADUAÇÃO DE INSTS. DE ENSINO === A amostragem de pontos por discos de Poisson preserva a uniformidade espacial e as propriedades de ruído azul do seu espectro de Fourier. Esse padrão de amostragem é bem popular por ser visualmente agradável o que favorece algumas aplicações. Diversos estudos se dedicam à amostragem de um único conjunto de pontos distribuídos por discos de Poisson, caracterizando uma única classe de pontos sobre domínios planares ou sobre domínios de superfícies poligonais. Uma recente técnica de amostragem sobre domínios planares estende esse método para múltiplas classes de maneira que cada classe de pontos e a união das classes sejam distribuídas por discos de Poisson. Nossa principal contribuição estende este método de amostragem em múltiplas classes sobre domínios planares para superfícies poligonais preservando a boa qualidade em cada classe e na união das classes. A independência entre os pontos de classes distintas permite ainda atributos independentes por classe e com isso apresentamos uma aplicação da distribuição de distintos objetos sobre superfícies. === Poisson disk sampling preserves the spatial uniformity and blue noise properties of Fourier spectrum. This sampling pattern is very popular for its high visual quality that favors some applications. Several works are dedicated to a single set of Poisson disk sampling characterizing one class of points on the plane or on polygonal surfaces. A recent sampling process on the plane extends this method to multiple classes such that each class as well as their union keep Poisson disk proprieties. Our main contribution extends this method of multi-class Poisson disk sampling on the plane to arbitrary polygonal surfaces preserving the good quality in each class and in the union of the classes. The independence between points of different classes also allows independent attributes for each class and thus we present an application to distribute different objects on surfaces.