ADJUSTING LOAD SERIES BY THE CALENDAR AND TEMPERATURE EFFECTS
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA === O objetivo do presente trabalho é a geração de uma série mensal de carga elétrica livre das variações de calendário e de temperatura. Para tal,...
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| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2013
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=23850@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=23850@2 |
| Summary: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === PROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICA === O objetivo do presente trabalho é a geração de uma série mensal de carga
elétrica livre das variações de calendário e de temperatura. Para tal, foram
comparadas duas abordagens, uma totalmente empírica e outra híbrida com
métodos empíricos e modelagens de regressão dinâmica, para identificar a mais
adequada para a retirada desses ofensores. Os dados utilizados são provenientes
de observações diárias de cada um dos quatro subsistemas que integram o Sistema
Interligado Nacional (SIN), porém a ideia é produzir séries mensais do SIN e não
apenas de cada um dos subsistemas. A série trimestral do PIB foi utilizada para
decidir qual abordagem melhor ajustou os dados de Carga. A série mensal de
carga ajustada do SIN será utilizada para subsidiar decisões, de compra e venda de
energia nos leilões, das empresas distribuidoras de energia elétrica. === This thesis proposes a method to generate monthly load series free of
variations coming from two sources: calendar and temperature. Two approaches
were considered, one totally empirical and another one called hybrid, as it use
empirical procedure to remove the calendar effect and a dynamic regression type
of model to remove the temperature effects. The data set used comes found to
daily observations from each one of the four subsystems that form the SIN
(Brazilian Integrated Grid). However the final task is to obtain a unique monthly
series for the SIN and not only the four subsystems monthly series. The quarterly
PIB series was used to check the performance of the two proposed methods. Such
adjusted series are quite important tools to hold on the decision of acquisitions
and dailes of energy in the energy audits. |
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