EFFICIENT WEB PAGE REFRESH POLICIES

• Main Author: CRISTON PEREIRA DE SOUZA
• Other Authors: EDUARDO SANY LABER
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2010
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=15893@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=15893@2

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Uma máquina de busca precisa constantemente revisitar páginas Web para manter seu repositório local atualizado. Uma política de revisitação deve ser empregada para construir um escalonamento de revisitações que mantenha o repositório o mais atualizado possível utilizando os recursos disponíveis. Para evitar sobrecarga de servidores Web, a política de revisitação deve respeitar um tempo mínimo entre requisições consecutivas a um mesmo servidor. Esta regra é chamada restrição de politeness. Devido ao porte do problema, consideramos que uma política de revisitação é eficiente se o tempo médio para escalonar uma revisitação é sublinear no número de páginas do repositório. Neste sentido, quando a restrição de politeness é considerada, não conhecemos política eficiente com garantia teórica de qualidade. Nesta pesquisa investigamos três políticas eficientes que respeitam a restrição de politeness, chamadas MERGE, RANDOM e DELAYED. Fornecemos fatores de aproximação para o nível de atualização do repositório quando empregamos as política MERGE ou RANDOM. Demonstramos que 0,77 é um limite inferior para este fator de aproximação quando empregamos a política RANDOM, e apresentamos uma conjectura de que 0,927 é um limite inferior para este fator de aproximação quando empregamos a política MERGE. As políticas também são avaliadas através da simulação da execução destas políticas para manter o nível de atualização de um repositório contendo 14,5 milhões de páginas Web. Um repositório contendo artigos da Wikipedia também é utilizado nos experimentos, onde podemos observar que a política MERGE apresenta melhores resultados que uma estratégia gulosa natural para este repositório. A principal conclusão desta pesquisa é que existem políticas simples e eficientes para o problema de revisitação de páginas Web, que perdem pouco em termos do nível de atualização do repositório mesmo quando consideramos a restrição de politeness. === A search engine needs to continuously revisit web pages in order to keep its local repository up-to-date. A page revisiting schedule must be defined to keep the repository up-to-date using the available resources. In order to avoid web server overload, the revisiting policy must respect a minimum amount of time between consecutive requests to the same server. This rule is called politeness constraint. Due to the large number of web pages, we consider that a revisiting policy is efficient when the mean time to schedule a revisit is sublinear on the number of pages in the repository. Therefore, when the politeness constraint is considered, there are no existing efficient policies with theoretical quality guarantees. We investigate three efficient policies that respect the politeness constraint, called MERGE, RANDOM and DELAYED. We provide approximation factors for the repository’s up-to-date level for the MERGE and RANDOM policies. Based on these approximation factors, we devise a 0.77 lower bound for the approximation factor provided by the RANDOM policy and we present a conjecture that 0.927 is a lower bound for the approximation factor provided by the MERGE policy. We evaluate these policies through simulation experiments which try to keep a repository with 14.5 million web pages up-to-date. Additional experiments based on a repository with Wikipedia’s articles concluded that the MERGE policy provides better results than a natural greedy strategy. The main conclusion of this research is that there are simple and efficient policies that can be applied to this problem, even when the politeness constraint must be respected, resulting in a small loss of repository’s up-to-date level.