AN ARCHITECTURE FOR STRUCTURED DATA ACCESS SERVICES IN SCIENTIFIC APPLICATIONS
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Aplicações científicas trabalham, tipicamente, com grandes volumes de dados que possuem uma representação complexa...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2009
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=14458@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=14458@2 |
| Summary: | PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO === COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Aplicações científicas trabalham, tipicamente, com grandes volumes de dados que possuem uma representação complexa e própria da aplicação que os utiliza. Essas características representam um grande desafio para o compartilhamento de dados e serviços entre aplicações científicas. Este trabalho tem como objetivo principal definir uma arquitetura de serviços de software que permita um acesso flexível e eficiente a grandes volumes de dados disponibilizados por aplicações científicas. São apresentados estudos de caso para ilustrar a flexibilidade promovida pela arquitetura através de
experimentos com dados cuja representação é fortemente baseada em dados
reais utilizados por aplicações científicas desenvolvidas pelo Tecgraf/PUCRio.
Há, ainda, uma avaliação de diferentes técnicas de codificação de
dados realizada através de experimentos criados para medir o desempenho
alcançado na implementação da arquitetura. === Scientific applications usually handle large amount of data that have a
proprietary and complex representation. This characteristics represent a
great challenge for sharing data between scientific applications. The main
goal of this work is to provide an architecture of software services that
allows a flexible and efficient access to large amount of data served by such
applications. Case estudies are presented to show the flexibility that we
can achieve with this architecture. These experiments are strongly based
in actual data used in scientific applications developed by Tecgraf/PUCRio.
We also present an evaluation of different techniques of data encoding
based on experiments conducted to measure the performance achieved by
an implementation of the proposed architecture. |
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