MULTI-PROJECT MANAGEMENT THROUGH THE CRITICAL CHAIN METHODOLOGY: EFFECTS OF CAPACITY BUFFER AND OF THE CRITERIA TO PRIORITIZE ACTIVITIES

• Main Author: NICOLE SUCLLA FERNANDEZ
• Other Authors: LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2008
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13425@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13425@2

COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Este trabalho trata da gestão de múltiplos projetos mediante a metodologia da Cadeia Crítica e Gestão de Buffers (Critical Chain and Buffer Management – CC/BM). Concentra-se na análise e entendimento dos efeitos que as abordagens mais usuais para dimensionamento dos buffers de capacidade (Capacity Buffers – BC) e definição dos critérios de priorização de atividades têm sobre os objetivos da empresa e dos próprios projetos. O estudo baseia-se num problema-exemplo apresentado por Pritsker B. et al. (1969.). Para facilitar a análise, esse exemplo se caracteriza por uma estrutura simples, mas que apresenta interdependências relevantes para o estudo dos conflitos de compartilhamento de recursos entre projetos. Analisam-se as abordagens de todos juntos, projetos sucessivos e do recurso gargalo, propostas por Newbold (1998) para planejamento conjunto de projetos simultâneos. Tais abordagens são implementadas através das ferramentas de programação de projetos Prochain & Pipeline. A partir dos programas (schedules) resultantes, analisam-se as características e deficiências de cada abordagem. Ademais, tais resultados permitem identificar certas condições e efeitos conflitantes no dimensionamento dos BC e no critério de priorização de atividades utilizado nas implementações típicas da metodologia. Tais observações criaram a necessidade de complementar a análise mediante a simulação probabilística da etapa de execução dos projetos. A pesquisa explica a diferença entre os efeitos dos critérios de priorização dinâmica e estática, esclarece a interação entre os buffers de capacidade e buffers de projeto. Ela ainda analisa os efeitos de dimensionar os BCs, para todos os projetos, como uma mesma porcentagem da carga do recurso e ilustra os trade-offs entre estabilidade do sistema e o makespan dos projetos. === This research addresses the management of multiple simultaneous projects through the application of the Critical Chain and Buffers Management (CC/BM) methodology. The focus is on the analysis and interpretation of the effects that the more usual approaches for Capacity Buffers (CB) sizing and criteria to prioritize activities have on the company’s and on the projects’ own objectives. The study is based on the problem-example presented by Pritsker B. et al. (1969.) For simplifying the analysis, this example is characterized by a simple structure that, nevertheless, presents interdependences significant for the study of conflicts created by sharing resources between simultaneous projects. The approaches for simultaneous projects management, presented by Newbold (1998) are analyzed, namely: the all together, the successive projects and the strategic resource. Their implementations are made using the Prochain & Pipeline multi-project management tools. From the resulting schedules, the characteristics and deficiencies of each approach are analyzed. Furthermore, these results allow the identification of certain conditions and conflicting effects in the BC sizing and in the criteria used to prioritize activities in the typical methodology implementations. Such observations led to the necessity of complementing the analysis with the aid of probabilistic simulation of the projects’ execution stage. The research explains the differences between the effects of dynamic and static prioritization, elucidates the interaction between the capacity and the project buffers. It also examines the effects of using the same percentage of the resource load for sizing the BCs for all the projects, and illustrates the trade-offs between the system stability and the projects makespan.