BIFUEL CONVERSION OF THERMAL POWER PLANTS UNDER UNCERTAINTY: A REAL OPTIONS APPROACH

• Main Author: WALLACE JOSE DAMASCENO DO NASCIMENTO
• Other Authors: REINALDO CASTRO SOUZA
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2008
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13379@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=13379@2

FUNDAÇÃO DE APOIO À ESCOLA TÉCNICA === No Brasil, apesar da predominência da participação de usinas hidrelétricas no parque gerador, há alguns anos, devido ao Programa Prioritário de Termeletricidade (PPT), foram implantadas diversas centrais termelétricas movidas a Gás Natural. Muitas são as incertezas apresentadas aos agentes do Setor de Energia Elétrica no Brasil, e mais um risco tem ameaçado estas usinas: a oferta de Gás Natural. A conversão das usinas para bicombustí­vel, possibilitando a utilização de Óleo Diesel como combustível alternativo, surgiu como opção para eliminar este risco. Face às diversas incertezas apresentadas, as técnicas tradicionais de análise econômico-financeira se mostram limitadas para avaliar este investimento e as flexibilidades operacionais, sendo proposto que estas avaliações sejam feitas a partir da Teoria de Opções Reais, que consegue tratar as incertezas e flexibilidades mais adequadamente. As opções operacionais (gerar com Gás Natural ou com Diesel) podem ser vistas como uma seqüência de opções européias de compra (European call option), considerando a conversão como uma opção de mudança de insumo (switch-input Real Option) oferecida ao agente proprietário da usina. O objetivo maior deste trabalho é valorar esta opção para uma térmica instalada no subsistema Sudeste do Brasil, indicando, para cada caso, o prêmio que o agente estaria disposto a pagar pela tecnologia de conversão. Como método de avaliação, são utilizadas Simulações de Monte Carlo, a partir do modelo proposto de remuneração da usina, com as variáveis e incertezas associadas: ní­veis de despacho e contratação, preço do contrato e preço spot da energia elétrica, considerando que os custos variáveis unitários de geração (custos dos combustí­veis) futuros seguem um processo estocástico de Movimento Geométrico Browniano (MGB), além da possí­vel penalidade paga pela usina a ANEEL no caso de ser chamada a despacho pelo ONS e não gerar por falta de combustí­vel. Por fim, algumas análises de sensibilidade são apresentadas. === In Brazil, despite the predominant participation of hydro power plants, some years ago, due to Thermo Power Priority Program (PPT), a large number of Natural Gaspowered plants were implanted. A lot of uncertainties are imposed to the players in the Brazilian Power Market, and one more risk arises: the Natural Gas offer. The bi-fuel conversion arises as an option to rule out this risk, since it allows the use of diesel as alternative fuel to the plant. Because of the many uncertainties presented, traditional techniques of economics and financial analysis are limited to value this investment and its operational flexibilities. Real Options Theory is proposed to value this investment, since it is able to deal more appropriately with the uncertainties and flexibilities. Operational options can be seen as a sequence of European Call Options, considering the conversion as a Switch-Input Real Option offered to the Thermo Power Plant’s owner. The main objective of this paper is to increase this option’s value, to a plant located in the Brazilian Southeast Subsystem, indicating in each case, the premium that the player would be willing to pay for the conversion technology. Monte Carlo Simulation was used as a valuation method, for the plant’s cash-flow model, considering the following variables and uncertainties: dispatch and contract level, contract energy and spot prices. Fuel costs are assumed to follow a Brownian Geometric Motion. The possibility of payment of fines to the Eletricity Regulatory Agency (ANEEL) in case of the power plant be dispatch by the Brazilian ISO (ONS) and not delivery energy to the system because of fuel constraints is also considered. Finally, we present sensitivity analysis.