A GEOSTATISTIC STUDY OF THE SUBSOIL AT THE ANGRA 2 NUCLEAR POWER PLANT, RJ
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal deste trabalho é estimar a distribuição espacial das características geotécnicas do subsolo da usina nuclear de Angra 2 através de métodos geoestatísticos, considerando-se a variação espacial do número de golp...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1999
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CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal deste trabalho é estimar a
distribuição espacial das características geotécnicas do
subsolo da usina nuclear de Angra 2 através de métodos
geoestatísticos, considerando-se a variação espacial do
número de golpes N, do ensaio SPT, no maciço de solo.
Da recuperação dos resultados de sondagens anteriormente
executadas no local, em uma área de 400 x 400 m2, que hoje
contém as principais instalações da usina, construíram-se
modelos variográficos para vários níveis de profundidade,
bem como para as 3 camadas de solo existentes até a
profundidade de 15m. Estes modelos foram então utilizados
nos processos de estimativas de N(SPT) por krigagem
ordinária e indicativa.
Adicionalmente, o método da cokrigagem foi também empregado
para estimar as cotas do lençol freático e do substrato
rochoso em função das cotas do relevo topográfico.
A comparação entre os resultados observados em campo e os
previstos pelo método de krigagem ordinária, gerados a
partir de malhas com diferentes números de furos de
sondagem, foram bastante satisfatórios.
Finalmente, foram obtidos mapas estimando a variação
espacial das variáveis analisadas neste trabalho (número de
golpes N(SPT), cotas do impenetrável, lençol freático e
relevo topográfico).
=== The main objective of this work is to use geostatistical
methods to estimate the spatial
variability of the soil index N, from the Standart
Penetration Test, at the site where the nuclear
power plant of Angra 2 is being built.
Several variographic models could be obtained at different
depth levels, varying from 1
to 15m, using the SPT values from 111 bore holes
distributed in a 400x400 m
2
area.
A cokriging method was also employed in order to infer the
groundwater level from
correlation involving the topographic data set.
Comparisons made with the actual SPT values and estimates
obtained from different
sample meshes, show that geostatistical methods can be an
invaluable tool for geotechnical
problems where the variables show some spatial continuity. === El objetivo principal de este trabajo es estimar la distribuición espacial de las características geotécnicas del
subsuelo de la planta nuclear de Angra 2 a través de métodos geoestadísticos, considerando la variación espacial
del número de golpes N, del ensayo SPT, en el macizo de suelo. De la recuperación de los resultados de
sondajes anteriormente ejecutadas en el local, cubriendo un área de 400 x 400 m2 (que hoy contiene las
principales instalaciones de la planta) se construyeron modelos variográficos para varios niveles de profundidad,
así como para las 3 capas de suelo existentes hasta una profundidad de 15m. Estos modelos fueron utilizados en
los procesos de estimativas de N(SPT) por krigagem ordinaria e indicativa. Adicionalmente, el método de la
cokrigagem fue utilizado para estimar las cotas del manto freático y del substrato rocoso en función de las cotas
del relevo topográfico. La comparación entre los resultados observados en campo y los previstos pelo método de
krigagem ordinaria, generados a partir de mallas con diferentes números de sondaje, fueron bastante
satisfactorios. Finalmente, se obtuvieron mapas estimando la variación espacial de las variables analizadas en
este trabajo (número de golpes N(SPT), cotas del impenetrable, manto freático y relevo topográfico).
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ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-12752019-03-02T03:31:46Z A GEOSTATISTIC STUDY OF THE SUBSOIL AT THE ANGRA 2 NUCLEAR POWER PLANT, RJ ESTUDIO GEOESTADÍSTICO DEL SUBSUELO DE LA PLANTA NUCLEAR DE ANGRA 2, RJ ESTUDO GEOESTATÍSTICO DO SUBSOLO DA USINA NUCLEAR DE ANGRA2, RJ SUELAINE RODRIGUES XAVIER CELSO ROMANEL CELSO ROMANEL EURIPEDES DO AMARAL VARGAS JUNIOR DEANE DE MESQUITA ROEHL MARCUS PEIGAS PACHECO DIOGENES SALGADO CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO O objetivo principal deste trabalho é estimar a distribuição espacial das características geotécnicas do subsolo da usina nuclear de Angra 2 através de métodos geoestatísticos, considerando-se a variação espacial do número de golpes N, do ensaio SPT, no maciço de solo. Da recuperação dos resultados de sondagens anteriormente executadas no local, em uma área de 400 x 400 m2, que hoje contém as principais instalações da usina, construíram-se modelos variográficos para vários níveis de profundidade, bem como para as 3 camadas de solo existentes até a profundidade de 15m. Estes modelos foram então utilizados nos processos de estimativas de N(SPT) por krigagem ordinária e indicativa. Adicionalmente, o método da cokrigagem foi também empregado para estimar as cotas do lençol freático e do substrato rochoso em função das cotas do relevo topográfico. A comparação entre os resultados observados em campo e os previstos pelo método de krigagem ordinária, gerados a partir de malhas com diferentes números de furos de sondagem, foram bastante satisfatórios. Finalmente, foram obtidos mapas estimando a variação espacial das variáveis analisadas neste trabalho (número de golpes N(SPT), cotas do impenetrável, lençol freático e relevo topográfico). The main objective of this work is to use geostatistical methods to estimate the spatial variability of the soil index N, from the Standart Penetration Test, at the site where the nuclear power plant of Angra 2 is being built. Several variographic models could be obtained at different depth levels, varying from 1 to 15m, using the SPT values from 111 bore holes distributed in a 400x400 m 2 area. A cokriging method was also employed in order to infer the groundwater level from correlation involving the topographic data set. Comparisons made with the actual SPT values and estimates obtained from different sample meshes, show that geostatistical methods can be an invaluable tool for geotechnical problems where the variables show some spatial continuity. El objetivo principal de este trabajo es estimar la distribuición espacial de las características geotécnicas del subsuelo de la planta nuclear de Angra 2 a través de métodos geoestadísticos, considerando la variación espacial del número de golpes N, del ensayo SPT, en el macizo de suelo. De la recuperación de los resultados de sondajes anteriormente ejecutadas en el local, cubriendo un área de 400 x 400 m2 (que hoy contiene las principales instalaciones de la planta) se construyeron modelos variográficos para varios niveles de profundidad, así como para las 3 capas de suelo existentes hasta una profundidad de 15m. Estos modelos fueron utilizados en los procesos de estimativas de N(SPT) por krigagem ordinaria e indicativa. Adicionalmente, el método de la cokrigagem fue utilizado para estimar las cotas del manto freático y del substrato rocoso en función de las cotas del relevo topográfico. La comparación entre los resultados observados en campo y los previstos pelo método de krigagem ordinaria, generados a partir de mallas con diferentes números de sondaje, fueron bastante satisfactorios. Finalmente, se obtuvieron mapas estimando la variación espacial de las variables analizadas en este trabajo (número de golpes N(SPT), cotas del impenetrable, manto freático y relevo topográfico). 1999-04-23 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@2 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@4 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA CIVIL PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |