Metodologia para a determinação dos índices de confiabilidade em subestações de energia elétrica com ênfase nos impactos sociais de uma falha

• Main Author: Barbosa, Jair Diaz
• Other Authors: Santos, Ricardo Caneloi dos
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2015
• Subjects: CONFIABILIDADE; SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO; ÁRVORE DE FALHAS; RELIABILITY (ENGINEERING); MONTE CARLO SIMULATION; FAULT TREE; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABC
• Online Access: http://www.biblioteca.ufabc.edu.brhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77339

Orientador: Prof. Dr. Ricardo Caneloi dos Santos === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2015. === Este projeto de pesquisa estabelece uma metodologia para determinar os índices de confiabilidade/disponibilidade em subestações de energia elétrica, partindo da necessidade de tornar as operações de manutenção mais eficazes mitigando os impactos ambientais, sociais, econômicos e técnicos provocados pelos cortes de fornecimento de energia elétrica. A metodologia utilizada baseia-se em dois métodos normalmente utilizados individualmente em estudos de confiabilidade. O método denominado Árvore de Falhas que proporciona um modelo lógico de possíveis combinações de falhas para um evento principal, e a simulação de Monte Carlo que possibilita estimar os índices de interesse do sistema elétrico pela geração aleatória dos diferentes estados do sistema (operação, falha ou manutenção). Considerando este contexto, neste trabalho de pesquisa são identificados os pontos vulneráveis, a probabilidade de falha e a indisponibilidade de cada subestação, com o objetivo de elevar os índices de confiabilidade, elevar a vida útil dos componentes e proporcionar um esquema otimizado de manutenção preventiva para as concessionárias. Consequentemente, o resultado desse trabalho visa diminuir a frequência dos cortes de energia não programados e seus respectivos impactos ambientais, sociais e econômicos produzidos pelo não fornecimento de energia elétrica. Nesse sentido, uma discussão sobre os impactos das falhas elétricas para sociedade também é realizada. === This work provides a methodology to determine the levels of reliability/availability in electrical substations, based on the need to improve the efficiency of maintenance operation reducing negative environmental, social, economic and technical impacts, caused by power outages. The methodology is based on two methods typically used individually in reliability studies. The method called Fault Tree that provides a logical model of possible failure combinations for a major event, and the Monte Carlo simulation used to determine the power system index by random generation of the different states of the system (operation, failure or maintenance). Considering this context, in this work are identified vulnerabilities points, the probability of failure and the unavailability of each substation, in order to increase the reliability indices, increase the service life of components and provide a better preventive maintenance scheduled. Consequently, this works seeks to decrease the frequency of uncontrolled power cuts and their environmental, social and economic impacts produced by nonsupply of electricity. In this sense, a discussion about the impacts of electrical faults to society is also conducted.