Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala

Orientador: Prof. Dr. André Guilherme Ribeiro Balan === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014. === A fotografia é uma atividade em grande crescimento e desenvolvimento, não apenas entre prossionais, mas também para a sociedade...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rodrigues, Lídia Maria
Other Authors: Balan, André Guilherme Ribeiro
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2014
Subjects:
Online Access:http://www.biblioteca.ufabc.edu.brhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77310
id ndltd-IBICT-oai-BDTD-77310
record_format oai_dc
collection NDLTD
language Portuguese
format Others
sources NDLTD
topic FILTROS NÃO LINEARES
DECOMPOSIÇÃO MULTIESCALA
TONE MAPPING
HIGH DYNAMIC RANGE
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABC
spellingShingle FILTROS NÃO LINEARES
DECOMPOSIÇÃO MULTIESCALA
TONE MAPPING
HIGH DYNAMIC RANGE
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABC
Rodrigues, Lídia Maria
Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
description Orientador: Prof. Dr. André Guilherme Ribeiro Balan === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014. === A fotografia é uma atividade em grande crescimento e desenvolvimento, não apenas entre prossionais, mas também para a sociedade como um todo. Espera-se que a imagem tomada de uma determinada cena seja tão real quanto possível, e, por sua vez, que os equipamentos existentes sejam capazes de obter e visualizar essas imagens, o mais el possível da cena que está sendo registrada. O trabalho desenvolvido e apresentado nesta dissertação busca fazer o levantamento e estudo de técnicas que manipulem imagens HDR (High Dynamic Range), ou seja, imagens que possuem grande quantidade de informações da cena que representa, a m de torná-las visualizáveis com todos os detalhes nela contidos de maneira mais real possível ou de forma artística. A manipulação necessária para tais imagens é realizada por meio do mapeamento das imagens HDR para imagens LDR (Low Dynamic Range). O mapeamento das imagens HDR pode ser realizado com operadores de tone mapping e, como abordado nesta dissertação, com a decomposição multiescala. A decomposição multiescala oferece resultados de alta qualidade, tornando se um método de grande importância para o área de Processamento de Imagens, pelo fato de dividir a imagem de entrada em camadas e manipulá-las individualmente, para depois restaurá-la. Neste trabalho são avaliados métodos de ltragem não linear e operadores de tone mapping que melhor se adequam ao processo de decomposição multiescala e ao método de decomposição multiescala juntamente com a aplicação de compressão das camadas obtidas no processo de decomposição, a m de obter imagens reais com aprimoramento e destaque de seus detalhes. Adicionalmente, é proposto um novo operador de tone mapping local baseado no operador local de Reinhard, com as mesmas características e, com ajuste de parâmetro, que obtém resultados mais robustos que o operador local de Reinhard. Com isso, novos parâmetros ou métodos são propostos para aumentar a qualidade das imagens obtidas. === Photography is an activity in huge growth and development, not only among professionals, but also to society as a whole. It is expected that an image taken of a certain scene be as real as possible and, for its turn, that the existing equipment could obtain and visualize those images as accurately as the scene being recorded. The work developed and presented in this dissertation seeks to do a survey and a study of techniques which manipulate HDR (High Dynamic Range) images, in other words, of images that have large amount of information of a scene that is represented, in order to turn the images viewable with all the details they have as accurately as possible or in an artistic format. The required manipulation of those images is held by the mapping from HDR images to LDR (Low Dynamic Range) images. The HDR images mapping can be done with tone mapping operators and, as discussed in this dissertation, with the multiscale decomposition.The multiscale decomposition oers high quality results, being a method of great relevance to the Image Processing area, by the fact that it divides the input image in layers and manipulates these individually, to restore the image, after that. In this work, the non-linear lter methods and tone mapping operators that best t the multiscale decomposition process and multiscale decomposition method along with the application of layers compression, are evaluated to obtain real images with improvement and details highlighted. Besides that, a new tone mapping operator is proposed, based on the Reinhard local operator, with the same characteristics and with parameter settings, which gives more robust results than the Reinhard local operator. Thus, new parameters or methods are suggested to increase the obtained image quality.
author2 Balan, André Guilherme Ribeiro
author_facet Balan, André Guilherme Ribeiro
Rodrigues, Lídia Maria
author Rodrigues, Lídia Maria
author_sort Rodrigues, Lídia Maria
title Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
title_short Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
title_full Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
title_fullStr Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
title_full_unstemmed Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
title_sort processamento de imagens hdr utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala
publishDate 2014
url http://www.biblioteca.ufabc.edu.brhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77310
work_keys_str_mv AT rodrigueslidiamaria processamentodeimagenshdrutilizandofiltrosnaolinearesedecomposicaomultiescala
_version_ 1718850334034493440
spelling ndltd-IBICT-oai-BDTD-773102019-01-21T18:21:43Z Processamento de imagens HDR utilizando filtros não lineares e decomposição multiescala Rodrigues, Lídia Maria Balan, André Guilherme Ribeiro Chalco, Jesus Pascual Mena Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes FILTROS NÃO LINEARES DECOMPOSIÇÃO MULTIESCALA TONE MAPPING HIGH DYNAMIC RANGE PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABC Orientador: Prof. Dr. André Guilherme Ribeiro Balan Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014. A fotografia é uma atividade em grande crescimento e desenvolvimento, não apenas entre prossionais, mas também para a sociedade como um todo. Espera-se que a imagem tomada de uma determinada cena seja tão real quanto possível, e, por sua vez, que os equipamentos existentes sejam capazes de obter e visualizar essas imagens, o mais el possível da cena que está sendo registrada. O trabalho desenvolvido e apresentado nesta dissertação busca fazer o levantamento e estudo de técnicas que manipulem imagens HDR (High Dynamic Range), ou seja, imagens que possuem grande quantidade de informações da cena que representa, a m de torná-las visualizáveis com todos os detalhes nela contidos de maneira mais real possível ou de forma artística. A manipulação necessária para tais imagens é realizada por meio do mapeamento das imagens HDR para imagens LDR (Low Dynamic Range). O mapeamento das imagens HDR pode ser realizado com operadores de tone mapping e, como abordado nesta dissertação, com a decomposição multiescala. A decomposição multiescala oferece resultados de alta qualidade, tornando se um método de grande importância para o área de Processamento de Imagens, pelo fato de dividir a imagem de entrada em camadas e manipulá-las individualmente, para depois restaurá-la. Neste trabalho são avaliados métodos de ltragem não linear e operadores de tone mapping que melhor se adequam ao processo de decomposição multiescala e ao método de decomposição multiescala juntamente com a aplicação de compressão das camadas obtidas no processo de decomposição, a m de obter imagens reais com aprimoramento e destaque de seus detalhes. Adicionalmente, é proposto um novo operador de tone mapping local baseado no operador local de Reinhard, com as mesmas características e, com ajuste de parâmetro, que obtém resultados mais robustos que o operador local de Reinhard. Com isso, novos parâmetros ou métodos são propostos para aumentar a qualidade das imagens obtidas. Photography is an activity in huge growth and development, not only among professionals, but also to society as a whole. It is expected that an image taken of a certain scene be as real as possible and, for its turn, that the existing equipment could obtain and visualize those images as accurately as the scene being recorded. The work developed and presented in this dissertation seeks to do a survey and a study of techniques which manipulate HDR (High Dynamic Range) images, in other words, of images that have large amount of information of a scene that is represented, in order to turn the images viewable with all the details they have as accurately as possible or in an artistic format. The required manipulation of those images is held by the mapping from HDR images to LDR (Low Dynamic Range) images. The HDR images mapping can be done with tone mapping operators and, as discussed in this dissertation, with the multiscale decomposition.The multiscale decomposition oers high quality results, being a method of great relevance to the Image Processing area, by the fact that it divides the input image in layers and manipulates these individually, to restore the image, after that. In this work, the non-linear lter methods and tone mapping operators that best t the multiscale decomposition process and multiscale decomposition method along with the application of layers compression, are evaluated to obtain real images with improvement and details highlighted. Besides that, a new tone mapping operator is proposed, based on the Reinhard local operator, with the same characteristics and with parameter settings, which gives more robust results than the Reinhard local operator. Thus, new parameters or methods are suggested to increase the obtained image quality. 2014 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.biblioteca.ufabc.edu.brhttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77310 por http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77310&midiaext=70674 http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77310&midiaext=70675 Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=77310 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf 106 f. : il. reponame:Repositório Institucional da UFABC instname:Universidade Federal do ABC instacron:UFABC