| Summary: | Orientador: Prof. Dr. André Guilherme Ribeiro Balan === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014. === A fotografia é uma atividade em grande crescimento e desenvolvimento, não apenas entre
prossionais, mas também para a sociedade como um todo. Espera-se que a imagem tomada
de uma determinada cena seja tão real quanto possível, e, por sua vez, que os equipamentos
existentes sejam capazes de obter e visualizar essas imagens, o mais el possível da cena que
está sendo registrada.
O trabalho desenvolvido e apresentado nesta dissertação busca fazer o levantamento e
estudo de técnicas que manipulem imagens HDR (High Dynamic Range), ou seja, imagens
que possuem grande quantidade de informações da cena que representa, a m de torná-las
visualizáveis com todos os detalhes nela contidos de maneira mais real possível ou de forma
artística. A manipulação necessária para tais imagens é realizada por meio do mapeamento
das imagens HDR para imagens LDR (Low Dynamic Range).
O mapeamento das imagens HDR pode ser realizado com operadores de tone mapping e,
como abordado nesta dissertação, com a decomposição multiescala. A decomposição multiescala oferece resultados de alta qualidade, tornando se um método de grande importância para o área de Processamento de Imagens, pelo fato de dividir a imagem de entrada em camadas e manipulá-las individualmente, para depois restaurá-la.
Neste trabalho são avaliados métodos de ltragem não linear e operadores de tone mapping
que melhor se adequam ao processo de decomposição multiescala e ao método de decomposição multiescala juntamente com a aplicação de compressão das camadas obtidas no processo de decomposição, a m de obter imagens reais com aprimoramento e destaque de
seus detalhes. Adicionalmente, é proposto um novo operador de tone mapping local baseado no operador local de Reinhard, com as mesmas características e, com ajuste de parâmetro, que obtém resultados mais robustos que o operador local de Reinhard. Com isso, novos parâmetros ou métodos são propostos para aumentar a qualidade das imagens obtidas. === Photography is an activity in huge growth and development, not only among professionals,
but also to society as a whole. It is expected that an image taken of a certain scene be
as real as possible and, for its turn, that the existing equipment could obtain and visualize
those images as accurately as the scene being recorded.
The work developed and presented in this dissertation seeks to do a survey and a study
of techniques which manipulate HDR (High Dynamic Range) images, in other words, of
images that have large amount of information of a scene that is represented, in order to turn
the images viewable with all the details they have as accurately as possible or in an artistic
format. The required manipulation of those images is held by the mapping from HDR images
to LDR (Low Dynamic Range) images.
The HDR images mapping can be done with tone mapping operators and, as discussed
in this dissertation, with the multiscale decomposition.The multiscale decomposition oers
high quality results, being a method of great relevance to the Image Processing area, by the
fact that it divides the input image in layers and manipulates these individually, to restore
the image, after that.
In this work, the non-linear lter methods and tone mapping operators that best t
the multiscale decomposition process and multiscale decomposition method along with the
application of layers compression, are evaluated to obtain real images with improvement
and details highlighted. Besides that, a new tone mapping operator is proposed, based on
the Reinhard local operator, with the same characteristics and with parameter settings,
which gives more robust results than the Reinhard local operator. Thus, new parameters or
methods are suggested to increase the obtained image quality.
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