| Summary: | Orientador: Prof. Dr. Fabiano Fragoso Costa === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2014. === Este trabalho propõe um algoritmo de estimaçãoo fasorial baseado na versão modificada
do algoritmo de mínimos quadrados recursivo. Este algoritmo é adequado
para proteção de sistemas de potência, uma vez que sua resposta é rapida e robusta
'a presença da componente dc de decaimento exponencial, que é uma interferência
comum em condi¸ções de falta atrasando a convergência da estimativa fasorial. Além
disso, esta dissertação também investiga o uso do chamado método de Prony, a fim
de auxiliar e acelerar a convergência da estimação fasorial do algoritmo dos mínimos
quadrados. O método de Prony determina o decaimento exponencial a ser extraído
do sinal analisado. As técnicas desenvolvidas nessa disserta¸c¿ao foram comparadas
com o tradicional estimador de Fourier de um ciclo atrav'es de simula¸c¿oes realizadas
em Matlab e de experimentos realizados com um processador de sinais e um
amplificador de sinais. Os resultados mostram melhorias da t'ecnica proposta em
comparação ao algoritmo de Fourier e incentivam futuras pesquisas relacionadas a
este assunto. === This work proposes a phasor estimation algorithm based on a modified recursive
least-squares. This algorithm is suitable for power systems protection once its
response quick and robust to the decaying dc component, which is a most usual interference
in fault conditions and delays the phasor estimation convergence. Furthermore,
this dissertation also investigates the usage of the so-called Prony¿s method in
order to aid and to speed up the least-squares phasor estimation convergence. This
method determines the exponential decaying to be extracted out of the analyzed
signal. The present developed techniques have been compared with the traditional
one-cycle Fourier estimation by simulation performed on Matlab and by experiments
accomplished with a digital signal processor and a signal amplifier. The results show
improvements of the proposed techniques over the Fourier algorithm and encourage
further research in this topic.
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