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Caracterizações dos solos, fitodisponibilidade e teores pseudo-totais de metais no sistema solo-planta em canaviais do Recôncavo Baiano.pdf: 4765179 bytes, checksum: 3843fe0f8e585cc7202303597701f1f3 (MD5) === Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-06-29T18:06:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Caracterizações dos solos, fitodisponibilidade e teores pseudo-totais de metais no sistema solo-planta em canaviais do Recôncavo Baiano.pdf: 4765179 bytes, checksum: 3843fe0f8e585cc7202303597701f1f3 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-29T18:06:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Caracterizações dos solos, fitodisponibilidade e teores pseudo-totais de metais no sistema solo-planta em canaviais do Recôncavo Baiano.pdf: 4765179 bytes, checksum: 3843fe0f8e585cc7202303597701f1f3 (MD5) === A busca por fontes alternativas de energia renovável tem estimulado a produção de cana-de-açúcar, destacando o Brasil como principal produtor mundial. O cultivo intensivo com grande aporte de insumos agrícolas e resíduos agroindustriais podem comprometer a qualidade do solo. Esta pesquisa foi desenvolvida nas unidades agrícolas da Usina Unial, município de Amélia Rodrigues-BA, com os seguintes objetivos: caracterizar os solos cultivados com cana-de-açúcar; avaliar os teores pseudo-totais e fitodisponíveis de Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb e Zn nesses solos; avaliar a eficiência de métodos de extração na predição da fitodisponibilidade desses elementos e a aplicação de método geofísico na avaliação das propriedades dos solos. Para tanto, selecionou-se sete unidades de amostragens com cinco sistemas de manejo: torta de filtro+nitrogênio (T+N), vinhaça +nitrogênio (V+N), torta de filtro + nitrogênio + fósforo (T+N+P), torta de filtro + nitrogênio + potássio (T+N+K) e nitrogênio + potássio (N+K), este último em três unidades. Foram abertas quatro trincheiras para identificação dos solos e determinação dos teores pseudo-totais extraídos com água-régia. Para avaliação da fitodisponibilidade as amostras de terra foram coletadas nas unidades de amostragens com cinco repetições, empregando-se os extratores HCl, DTPA, Mehlich-3 e ácidos orgânicos. Em cada unidade foram coletadas amostras de plantas e submetidas à digestão nitro-perclórica. Nas determinações analíticas empregou-se a espectrometria de absorção atômica e de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado. Nas medidas geofísicas utilizou-se o equipamento SYSCAL-PRO. Os dados foram submetidos à análise da estatística descritiva, correlação de Pearson, teste t de Student e análise de regressão linear simples e múltipla. Identificou-se quatro classes de solos: Vertissolo Háplico Órtico gleissólico (VCo), Vertissolo Hidromórfico Sálico solódico (VGz), Luvissolo Crômico Órtico planossólico vértico (TCo) e Argissolo Amarelo Distrocoeso arênico fragipânico (PAdx). Os teores pseudo-totais dos metais Cr e Cu nos Vertissolos, Cd no Luvissolo e Ni em ambos os solos foram superiores aos de prevenção e os teores de Cd e Co aos de intervenção. Os teores de Mn nos Vertissolos foram considerados excessivos. A disponibilidade de Cu, Co, Fe, Mn, Ni e Zn foi alta nos Vertissolos e Luvissolo e baixa a média no Argissolo, com exceção do Fe considerado alto. Os metais Cu, Fe, Pb, Zn e Mn exibiram teores médios mais elevados em solos adubados com vinhaça em relação aos que receberam (T+N) e (T+N+P). A concentração foliar de Cu em plantas cultivadas no VCo(T+N) e Mn em todos os solos, com exceção do PAdx, foram classificadas acima do normal. Os ácidos orgânicos extraíram maiores quantidades dos metais. Correlações positivas significativas entre os metais no solo e planta foram obtidas para Cd e Mn (DTPA); Cu, Mn e Zn (Mehlich-3); Cd, Mn e Zn (ácidos orgânicos); Mn e Zn (HCl). Nos modelos de predição dos teores foliares de Cd, Co, Pb e Zn; Mn e Cu os atributos argila, pH e carbono orgânico, respectivamente, apresentaram maior contribuição. As altas correlações entre condutividade elétrica e as propriedades físicas e químicas dos solos indicam a viabilidade desta metodologia para identificar áreas suspeitas de contaminação em condições semelhantes.
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