Assessing carbon in urban trees: benefits of using high-resolution remote sensing

Assessing carbon in urban trees: benefits of using high-resolution remote sensing

Vorliegende Arbeit zeigt die jüngsten Möglichkeiten hochauflösender Fernerkundung am Beispiel von Stadtbäumen in Berlin, Deutschland. Es wurden neuste methodische Ansätze eingesetzt, wie beispielsweise maschinelles Lernens und individuelle Baumdetektion. Sie erwiesen sich von großem Vorteil für die...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tigges, Jan
Other Authors: Lakes, Tobia
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Humboldt-Universität zu Berlin 2017
Subjects:
Hochauflösende Fernerkundung
Baumspezies-Klassifikation
CO2-Ausgleich-Stadtbäume
Lebenszyklusanalyse
Klimaschutz
Urbane Ökosystemdienstleistungen
Fernerkundung
Stadtökologie
High-resolution remote sensing
Tree species classification
Urban forest carbon offset
Life cycle assessment
Climate change mitigation
Urban ecosystem services
Spatial analyses
Modeling of human-environmental systems
Geography
Environmental assessments
Remote sensing
Geoinformation science
550 Geowissenschaften
577 Ökologie
RF 96507
RF 96232
RB 10232
ddc:550
ddc:577
Online Access:http://edoc.hu-berlin.de/18452/19294
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/19294-9
http://dx.doi.org/10.18452/18597

Internet

http://edoc.hu-berlin.de/18452/19294
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/19294-9
http://dx.doi.org/10.18452/18597

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