Optimierung von Messinstrumenten im Large-scale Assessment

• Main Author: Hecht, Martin
• Other Authors: Lüdtke, Oliver
• Format: Doctoral Thesis
• Language: German
• Published: Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät 2015
• Subjects: Psychologie; Bildungsforschung; Optimierung; Kontexteffekte; Bearbeitungszeit; Blockpaarbalance; Designeffekte; Designbalancierung; Generalisierte lineare Mischmodelle; IQB; IRT; Lineare Mischmodelle; Messmodell; Messinstrument; Multi-Matrix Design; Parameterschätzung; Parameterverzerrung; Positionsbalance; Rasch-Modell; Testhefteffekte; Testheftschwierigkeit; Testheftleichtigkeit; Testdesign; Unvollständige Blockdesigns; Positionseffekte; Schulleistungsstudien; context effects; optimization; linear mixed models; generalized linear mixed models; response time; educational assessment; cluster pair balance; design effects; design balance; item response theory; measurement model; measurement instrument; parameter estimation; parameter bias; position balance; psychology; Rasch model; 1PL model; booklet effects; booklet difficulty; booklet easiness; test design; booklet design; incomplete block design; multiple matrix sampling; position effects; large-scale assessment; 150 Psychologie; 11 Psychologie; CM 3000; CM 3200; ddc:150
• Online Access: http://edoc.hu-berlin.de/18452/17922; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:11-100231520; http://dx.doi.org/10.18452/17270

Messinstrumente stellen in der wissenschaftlichen Forschung ein wesentliches Element zur Erkenntnisgewinnung dar. Das Besondere an Messinstrumenten im Large-scale Assessment in der Bildungsforschung ist, dass diese normalerweise für jede Studie neu konstruiert werden und dass die Testteilnehmer verschiedene Versionen des Tests bekommen. Hierbei ergeben sich potentielle Gefahren für die Akkuratheit und Validität der Messung. Um solche Gefahren zu minimieren, sollten (a) die Ursachen für Verzerrungen der Messung und (b) mögliche Strategien zur Optimierung der Messinstrumente eruiert werden. Deshalb wird in der vorliegenden Dissertation spezifischen Fragestellungen im Rahmen dieser beiden Forschungsanliegen nachgegangen. === Measurement instruments are essential elements in the acquisition of knowledge in scientific research. Special features of measurement instruments in large-scale assessments of student achievement are their frequent reconstruction and the usage of different test versions. Here, threats for the accuracy and validity of the measurement may emerge. To minimize such threats, (a) sources for potential bias of measurement and (b) strategies to optimize measuring instruments should be explored. Therefore, the present dissertation investigates several specific topics within these two research areas.