Räumliche Statistik zur Charakterisierung gefüllter Elastomere

• Main Author: Tscheschel, André
• Other Authors: TU Bergakademie Freiberg, Mathematik und Informatik
• Format: Doctoral Thesis
• Language: deu
• Published: Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola" 2009
• Subjects: Durchstrahlungselektronenmikroskopie; Elastomer; Füllstoff; Räumliche Statistik; Rekonstruktion; ddc:510; rvk:UV 2200
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:105-887670; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:105-887670; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/2115/MathematikTscheschelAndrX88767.pdf

Im Mittelpunkt der Dissertation stehen räumlich-statistische Verfahren zur Charakterisierung der Verteilung von Füllstoffen (Ruß oder Silica) innerhalb der Polymermatrix von gefüllten Elastomeren. Das Variogramm und andere Zufallsfeldcharakteristiken werden dazu benutzt, um die in TEM-Aufnahmen von Dünnschnitten gefüllter Elastomere sichtbar werdende Füllstoffverteilung statistisch zu beschreiben. Mit Hilfe von Shot-Noise-Prozessen wird eine Verbindung zwischen der räumlichen Verteilung der kugelförmigen Füllstoffprimärpartikel und den TEM-Aufnahmen hergestellt. Mit einer stochastischen Optimierungsmethode kann das System der auf die Bildebene projizierten Primärpartikel auch aus TEM-Aufnahmen rekonstruiert werden, was zu einer robusten Charakterisierung der Füllstoffdispersion führt. Weitere wichtige Punkte der Arbeit stellen die statistische Charakterisierung einzelner Füllstoff-Aggregate sowie die Untersuchung der spezifischen Euler-Zahl des polymeren Netzwerkes dar.