Parallele Raumzerlegungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Anwendungen auf Parameteridentifikationsaufgaben
Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind Verfahren für große freie und restringierte Minimierungsprobleme. Dabei wird der Ansatz verfolgt, mit Hilfe des Raumzerlegungkonzepts Verfahren mit einer immanenten parallelen Struktur zu entwerfen, die damit zu grobkörnig parallelisierbaren Algorithmen führen...
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Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola"
2009
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ndltd-DRESDEN-oai-qucosa.de-swb-105-6744112013-01-07T19:51:48Z Parallele Raumzerlegungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Anwendungen auf Parameteridentifikationsaufgaben Keesmann, Sven Michael Raumzerlegung Parallelisierung Optimierung Parameteridentifikation Optimierungsproblem Minimierung Abstiegsverfahren ddc:510 rvk:SK 910 Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind Verfahren für große freie und restringierte Minimierungsprobleme. Dabei wird der Ansatz verfolgt, mit Hilfe des Raumzerlegungkonzepts Verfahren mit einer immanenten parallelen Struktur zu entwerfen, die damit zu grobkörnig parallelisierbaren Algorithmen führen. Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola" TU Bergakademie Freiberg, Mathematik und Informatik Prof. Dr. Wolfgang Mönch Prof. Dr. Wolfgang Mönch Prof. Dr. Andreas Frommer Prof. Dr. Christian Großmann 2009-12-16 doc-type:doctoralThesis application/pdf http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:105-674411 urn:nbn:de:swb:105-674411 http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/2300/MathematikKeesmannSven_MIchael67441.pdf deu |
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Gegenstand der vorliegenden Arbeit sind Verfahren für große freie und restringierte Minimierungsprobleme. Dabei wird der Ansatz verfolgt, mit Hilfe des Raumzerlegungkonzepts Verfahren mit einer immanenten parallelen Struktur zu entwerfen, die damit zu grobkörnig parallelisierbaren Algorithmen führen. |
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