Effiziente Ad-Hoc-Abfragen in Objektdatenbanken am Beispiel der ZODB

• Main Author: Wehrmann, Sebastian
• Other Authors: TU Chemnitz, Fakultät für Informatik
• Format: Dissertation
• Language: deu
• Published: Universitätsbibliothek Chemnitz 2008
• Subjects: ddc:000; ddc:004; Abfragesprache; Hash-Algorithmus; Index; Objektorientiertes Datenbanksystem; Python <Programmiersprache>; XML; XPath; XQuery
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200800811; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200800811; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5601/data/diplomarbeit.pdf; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5601/data/diplomarbeit.ps; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5601/20080081.txt

Die Zope Object Database, kurz ZODB, ist eine Open-Source-Datenbank für Python. Im Gegensatz zu den meisten relationalen Datenbanken verfügt die ZODB allerdings nicht über eine Anfragesprache zur gezielten Selektion von Objekten. <br /> Aufgabe dieser Diplomarbeit ist es, effiziente Ad-Hoc-Anfragemöglichkeiten zu evaluieren und eine geeignete als Zusatzprodukt in Python zu implementieren. <br /> Folgende Themen sind zu bearbeiten: <ul> <li>Vergleich und Auswahl einer Anfragesprache für Objektgraphen</li> <li>Auswahl von Indexstrukturen zur Unterstützung der gewählten Anfragesprache</li> <li>Implementation eines Zusatzprodukts zur ZODB, die eine Anfragesprache sowie unterstützende Indizes bereitstellt</li> <li>Testen und Bewerten der Implementierung</li> </ul>