Untersuchung von Optimierungsverfahren für rechenzeitaufwändige technische Anwendungen in der Motorenentwicklung

• Main Author: Stöcker, Martin
• Other Authors: TU Chemnitz, Fakultät für Mathematik
• Format: Dissertation
• Language: deu
• Published: Universitätsbibliothek Chemnitz 2007
• Subjects: Ersatzmodell-gestützte Optimierungsverfahren; Optimierung von Problemen aus der Technik; rechenzeitaufwändige Optimierungsprobleme; restringierte; multikriterielle; nichtlineare Optimierung; ddc:510; Kriging; Mehrkriterielle Optimierung; Nichtlineare Optimierung; Stochastische Optimierung
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200701618; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200701618; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5476/data/diplomarbeit.pdf; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5476/20070161.txt

In der Motorenentwicklung treten Optimierungsprobleme auf, die sich nur schwer mit klassischen Methoden der Optimierung lösen lassen. Daher untersucht diese Arbeit nichtlineare Verfahren der ein- und multikriteriellen Optimierung, die unter Einhaltung nichtlinearer Nebenbedingungen mit relativ wenigen Funktionswertberechnungen in der Lage sind globale Extrema zu finden. Vorgestellt werden ein Genetischer Algorithmus und zwei Ersatzmodell-gestützte Optimierungsverfahren, die in das Optimierungsmodul der IAV EngineeringToolbox integriert wurden. Die Tauglichkeit der Algorithmen wurde an technischen Beispielen (1D-Strömungssimulation, Kettentriebsoptimierung), sowie an geeigneten Testfunktionen überprüft.