Perspektivenorientierte Erkennung chirurgischer Aktivitäten im Operationssaal

• Main Author: Meißner, Christian
• Other Authors: Universität Leipzig, Medizinische Fakultät
• Format: Doctoral Thesis
• Language: deu
• Published: Universitätsbibliothek Leipzig 2015
• Subjects: Aktivitätserkennung; Arbeitsablauf; Functional Endoscopic Sinus Surgery (FESS); Lumbale Mikrodiskektomie; RFID; Beschleunigung; Simulierte Operation; Chirurgische Assistenz; Activity Recognition; Workflow; Functional Endoscopic Sinus Surgery; FESS; Lumbar Microdiscectomie; Acceleration; Simulated Surgery; Surgical Assistence; ddc:610
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-163366; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-163366; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/16336/Dissertation-Christian-Mei%C3%9Fner.pdf

Die Dissertation beschäftigt sich mit der automatischen Erkennung chirurgischer Aktivitäten im Operationssaal, welche einen wichtigen Bestandteil im automatischen chirurgischen Assistenzprozess darstellt. Die automatische Assistenz ist eine der wichtigen Entwicklungen bei der fortschreitenden Technisierung in der Chirurgie. Es werden Anforderungen an ein Erkennungssystem definiert sowie ein entsprechendes Erkennungsmodell entworfen und untersucht. Die Evaluation bedient sich simulierter chirurgischer Eingriffe mit hoher Realitätsnähe. Die Ergebnisse zeigen eine grundlegende Eignung des Modells für die automatische Aktivitätserkennung multipler Eingriffstypen. Mögliche Weiterentwicklungen könnten die vorgestellte Lösung weiter vorantreiben.