Simulationsbasierte Personaleinsatzplanung für komplexe Montagesysteme
In der Klein- und Mittelserienfertigung von Maschinen, Anlagen und Großfahrzeugen spielt die kostenintensive manuelle Montage bis heute eine dominierende Rolle. Ein Grund dafür sind die speziellen Anforderungen an das technische Handling der Bauteile und Baugruppen sowie die teils komplizi...
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| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden
2010
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-26509 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-26509 http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/2650/Seiten%2039-44.pdf |
| Summary: | In der Klein- und Mittelserienfertigung
von Maschinen,
Anlagen und Großfahrzeugen
spielt die kostenintensive
manuelle Montage bis heute
eine dominierende Rolle. Ein
Grund dafür sind die speziellen
Anforderungen an das technische
Handling der Bauteile und
Baugruppen sowie die teils
komplizierte geometrische
Gestalt der Teile und Einbauräume.
Ein weiterer Grund
besteht in der von den Herstellern
zunehmend geforderten
Produktvarianz. Dies bedingt
immense Herausforderungen
an eine effiziente Planung,
Steuerung und Überwachung
der Montageprozesse. Die
Organisation der manuellen
Montage derartiger Produkte ist
jedoch schwer zu optimieren.
Im Rahmen des nachfolgend
vorgestellten Projektes wird ein
neuer wissenschaftlich begründeter
Lösungsansatz für die
optimierte operative Einsatzplanung
des Montagepersonals
erarbeitet – ein hochkomplexes,
sogenanntes Multiressourcen-Einsatzproblem. === In the production of small and
mid-size series of machines,
facilities and large vehicles the
cost-intensive manual assembly
still plays a dominating role.
Both huge costs for the automated
handling of the components
and assemblies and the
complicated geometry of the
parts and the assembly space
are reasons for manual assembly.
In addition, the increasing
product variance due to highly
customized configurations creates
a large variety of requirements
with respect to efficient
assembly process design for
the manufacturers. The product
variants demanded by the
customers as well as the constantly
increasing complexity of
the products cause immense
challenges to efficient planning,
control, and monitoring of the
assembly process. However,
the management of such complex
manual assembly lines is
difficult to optimize. In this
paper, the authors outline a
simulation-based scheduling
heuristic for solving this problem. |
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