Analyse von Logistikdaten:
Motivation • Warum sollten wir Daten analysieren? Beyond Excel • Wie können wir Daten analysieren? Fallbeispiele • Welche Erkenntnisse haben wir gewonnen? • Flächenbedarf der Montage • Arbeitskräftebedarf in der Logistik • (Auto-) Korrelation
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Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden
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ndltd-DRESDEN-oai-qucosa.de-bsz-14-qucosa-2333672018-04-19T03:26:06Z Analyse von Logistikdaten: Schulze, Frank Logistikdaten Lagertechnik logistics data warehouse technology ddc:620 rvk:ZM 9500 Motivation • Warum sollten wir Daten analysieren? Beyond Excel • Wie können wir Daten analysieren? Fallbeispiele • Welche Erkenntnisse haben wir gewonnen? • Flächenbedarf der Montage • Arbeitskräftebedarf in der Logistik • (Auto-) Korrelation Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau, Technische Universität Dresden, Fakultät Maschinenwesen 2018-04-18 doc-type:lecture application/pdf http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-233367 urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-233367 http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/23336/Schulze_2014_pdfa.pdf deu |
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