Verbesserung der Performance von virtuellen Sensoren in totzeitbehafteten Prozessen

Verbesserung der Performance von virtuellen Sensoren in totzeitbehafteten Prozessen

Modellbasierte virtuelle Sensoren (VS) ermöglichen die Messung von qualitätsbestimmenden Prozessparametern (bzw. Hilfsregelgrößen) dort, wo eine direkte Messung zu teuer oder gar nicht möglich ist. Für die adaptiven VS, die ihr internes Prozessmodell nach Data-Driven-Methode bilden (z. B. durch die...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Dementyev, Alexander
Other Authors: Technische Universität Dresden, Fakultät Informatik
Format: Doctoral Thesis
Language:deu
Published: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden 2014
Subjects:
Virtuelle Sensoren
Prozessregelung
Künstliche Neuronale Netze
Totzeit
Zeitvarianz
Prädiktionsperformance
Modellierung
virtual sensors
soft sensors
process control
artificial neural networks
dead-time
time-variant processes
prediction performance
statistical process control
process modeling
ddc:004
rvk:ZQ 3120
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156573
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156573
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/15657/DementyevDisser_pdf1a.pdf

Internet

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156573
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156573
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/15657/DementyevDisser_pdf1a.pdf

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