Auswirkungen städtischer Nutzungsstrukturen auf Grünflächen und Grünvolumen

• Main Authors: Arlt, Günter, Hennersdorf, Jörg, Lehmann, Iris, Xuan Thinh, Nguyen
• Other Authors: Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung,
• Format: Others
• Language: deu
• Published: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden 2014
• Subjects: Indikatoren; Germany; Urban Ecology; Urban Structure; Land Utilization; Green Area; Vegetation; ddc:710; ddc:712; rvk:RB 10912; Deutschland; Stadtökologie; Stadtstruktur; Stadtkern; Kreisfreie Stadt; Flächennutzung; Freifläche; Grünfläche
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-151452; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-151452; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/15145/47_arlt.pdf

Die stadtökologische Qualität ist Teil der Umweltqualität. Sie gilt als Maß der Abweichung des städtischen Umweltzustandes von gesellschaftlichen Zielvorgaben für den Umwelt- und Naturschutz. Der Umweltzustand wird mithilfe der Indikatoren Bodenversiegelung und Grünvolumen gemessen. In Fortsetzung der Forschungslinie "Flächenleistungen und ökologische Qualität" sind methodische Ansätze zur Sicherung und Entwicklung der stadtökologischen Qualität untersucht worden. Die empirischen Untersuchungen erfolgten in den 116 kreisfreien Städten auf der Grundlage eines Objektmodells "Stadt", das sowohl zweidimensionale (versiegelte, offene Fläche, Grün- und Wasserfläche) als auch dreidimensionale Elemente (Vegetation und Gebäude) einbezieht. Den Schwerpunkt bilden Wirkungsbeziehungen zwischen Flächennutzungsstrukturen, Grünflächenanteilen und flächenspezifischen Grünvolumen. Des Weiteren interessieren das stadttypische ökologische Leistungsvermögen, die nutzungsstrukturellen Lagewerte der Städte und daraus abgeleitete strategische Orientierungswerte im Handlungsfeld der Flächennutzung. Die Ergebnisse sind stochastische Modelle des flächenspezifischen Grünvolumens für die Raumebenen Kernstadt und Stadtregion sowie 5 qualitätsspezifische Städte-Cluster.