Entwicklung von Werkzeugen zur automatisierten Traktionsspeicherdimensionierung auf dieselelektrisch angetriebenen Schienenfahrzeugen

• Main Author: Melzer, Michael
• Other Authors: Technische Universität Dresden, Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List"
• Format: Doctoral Thesis
• Language: deu
• Published: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden 2014
• Subjects: Energiespeicher; Doppelschichtkondensator; Lithium Ionen Batterien; Simulation; Modellierung; Schienenfahrzeug; energy storage; double layer capacitor; lithium ionen battery; simulation; modeling; rail vehicle; ddc:620; ddc:380; rvk:ZO 5425; rvk:ZP 4100; Lithium-Ionen-Akkumulator
• Online Access: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-144328; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-144328; http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/14432/20140729_Dissertation_Melzer.pdf

Diese Arbeit befasst sich mit der Implementierung eines Energiespeichersystems in ein dieselelektrisches Schienenfahrzeug. Ziel der Arbeit ist es mit einem automatisierten Ansatz die besten Parameter für das Energiespeichersystem zu finden. Um die geeignetsten Parameter zu bestimmen, wurde eine Optimierung basierend auf genetischen Algorithmen verwendet. Neben der Charakteristik des Energiespeichersystems wird auch dessen Betriebsstrategie untersucht und optimiert. Der Fahrstil genau wie die Leistung des Dieselmotors werden ebenfalls variiert, um die Ergebnisse der Optimierung mit und ohne Energiespeichersystem zu vergleichen. === This work deals with an implementation of an energy storage system in a diesel electric driven rail vehicle. The aim of this work is an automatic approach to find the best parameters for an energy storage system. To find the best fitting parameters an optimization based on genetic algorithms is used. Beside the characteristics of the energy storage system as well the strategy to operate it is investigated and optimized. The driving style as well as the power of the internal combustion engine are varied in order to compare the solution of the optimization with and without energy storage systems.