Entwicklung eines generischen Vorgehensmodells für Text Mining
Vor dem Hintergrund des steigenden Interesses von computergestützter Textanalyse in Forschung und Praxis entwickelt dieser Beitrag auf Basis aktueller Literatur ein generisches Vorgehensmodell für Text-Mining-Prozesse. Das Ziel des Beitrags ist, die dabei anfallenden, umfangreichen Aktivitäten zu st...
Main Authors: | Schieber, Andreas, Hilbert, Andreas |
---|---|
Other Authors: | Technische Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften |
Format: | Others |
Language: | deu |
Published: |
Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-141372 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-141372 http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/14137/Schieber_Hilbert_Entwicklung%20eines%20generischen%20Vorgehensmodells%20f%C3%BCr%20Text%20Mining.pdf |
Similar Items
-
Status Quo der Textanalyse im Rahmen der Business Intelligence
by: Schieber, Andreas, et al.
Published: (2014) -
Idea Mining
by: Schieber, Andreas, et al.
Published: (2014) -
Dresdner Beiträge zur Wirtschaftsinformatik
Published: (2014) -
A Three-Stage method for Data Text Mining: Using UGC in Business Intelligence Analysis
by: Jose Ramon Saura, et al.
Published: (2019-04-01) -
Nutzen und Benutzen von Text Mining für die Medienanalyse
by: Richter, Matthias
Published: (2011)