Development of an evolutionary algorithm for crystal structure prediction

Development of an evolutionary algorithm for crystal structure prediction

Die vorliegende Dissertation befasst sich mit der theoretischen Vorhersage neuer Materialien. Ein evolutionärer Algorithmus, der zur Lösung dieses globalen Optimierungsproblems Konzepte der natürlichen Evolution imitiert, wurde entwickelt und ist als Programmpaket EVO frei verfügbar. EVO findet zuve...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bahmann, Silvia
Other Authors: TU Bergakademie Freiberg, Chemie und Physik
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola" 2014
Subjects:
Evolutionärer Algorithmus
Evolutionsstrategie
EVO
Kristallstrukturvorhersage
Evolutionary algorithm
evolutionary strategy
crystal structure prediction
ddc:540
Kristallstruktur
Berechnung
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-141596
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-141596
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/14159/main_genehmigt.pdf
Description
Summary:Die vorliegende Dissertation befasst sich mit der theoretischen Vorhersage neuer Materialien. Ein evolutionärer Algorithmus, der zur Lösung dieses globalen Optimierungsproblems Konzepte der natürlichen Evolution imitiert, wurde entwickelt und ist als Programmpaket EVO frei verfügbar. EVO findet zuverlässig sowohl bekannte als auch neuartige Kristallstrukturen. Beispielsweise wurden die Strukturen von Germaniumnitrofluorid, einer neue Borschicht und mit dem gekreuzten Graphen einer bisher unbekannte Kohlenstoffstruktur gefunden. Ferner wurde in der Arbeit gezeigt, dass das reine Auffinden solcher Strukturen der erste Teil einer erfolgreichen Vorhersage ist. Weitere aufwendige Berechnungen sind nötig, die Aufschluss über die Stabilität der hypothetischen Struktur geben und Aussagen über zu erwartende Materialeigenschaften liefern.

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