Merkmalsextraktion für die Klassifikation von Bestandteilen in Dokument-Bildern

Merkmalsextraktion für die Klassifikation von Bestandteilen in Dokument-Bildern

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Am Institut für Print- und Medientechnik an der TU Chemnitz wird ein System entwickelt, welches gescannte Dokumente archivieren soll. Im Gegensatz zu bereits existierenden OCR-Systemen, sollen diese Dokumente hier jedoch nicht mittels einer Schrifterkennung verarbeitet werden. Vielmehr sind Textbere...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Poller, Andreas
Other Authors: Technische Universität Chemnitz
Language:German
Published: 2005
Subjects:
info:eu-repo/classification/ddc/004
ddc:004
Bildverarbeitung
Entscheidungsbaum
Fuzzy-Logik
Klassifikation
Künstliche Intelligenz
Merkmalsextraktion
Mustererkennung
OCR-Schrift
Blockerkennung
Textidentifikation
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200501550
https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18403
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18403/attachment/ATT-0/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18403/attachment/ATT-1/

Internet

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200501550
https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A18403
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18403/attachment/ATT-0/
https://monarch.qucosa.de/api/qucosa%3A18403/attachment/ATT-1/

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