Comparación de modelos perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de clientes de alto valor de una entidad financiera

• Main Author: Moreno Zapata, Carla Natalí
• Other Authors: Villavicencio Ramírez, Ilse Janine
• Format: Others
• Language: Spanish
• Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2018
• Subjects: Redes neuronales (Computación); Algoritmos; Crédito al consumidor; Riesgo financiero - Modelos matemáticos; Riesgo - Evaluación - Modelos matemáticos; Toma de decisiones - Modelos matemáticos; Estadísticas y Probabilidades
• Online Access: http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/7480

Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Compara dos métodos de redes neuronales: perceptrón multicapa y función de base radial para la clasificación de los clientes más rentables de una entidad financiera que permita la gestión del riesgo crediticio como apoyo a la toma de decisiones. La comparación se realizó en base al poder de predicción y clasificación de los modelos, siendo el perceptrón multicapa el mejor método por tener mayor poder de predicción y clasificación. Para el análisis se utilizó una base de datos de una entidad financiera. Desarrolla una investigación aplicada, de diseño no experimental de corte transversal. Los datos utilizados son clientes de la entidad financiera que desembolsaron créditos de julio a octubre del 2014. === Trabajo de suficiencia profesional