Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada

Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Presenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de decisión. El comporta...

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Main Author:	Landa Baella, María del Pilar
Other Authors:	Montes Quintana, Gabriela
Language:	Spanish
Published:	Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2018
Subjects:	Análisis de regresión logística Arboles de decisión Pacientes en hospitales - Clasificación Estadísticas y Probabilidades
Online Access:	http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/7381

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description	Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Presenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de decisión. El comportamiento de los dos modelos fue medido por tres indicadores: Sensibilidad, Curva Roc e Índice de GINI. En general, el mejor modelo para la clasificación de los pacientes con presión arterial es el modelo de árboles de decisión (Sensibilidad=80.7%, Curva Roc=79.8% e Índice de GINI=59.6%). === Trabajo de suficiencia profesional
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Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada

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