El algoritmo de la Máquina de Soporte Vectorial aplicado a la detección de personas en imágenes de intensidad
Describe detalladamente las bases teóricas de un algoritmo que implementa una máquina de aprendizaje conocido como el algoritmo de la Máquina de Soporte Vectorial que ha demostrado tener mejores resultados para la extracción de patrones de datos y tareas de clasificación que otros modelos conocidos....
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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ndltd-Cybertesis-oai-cybertesis.unmsm.edu.pe-cybertesis-72452018-04-24T15:26:11Z El algoritmo de la Máquina de Soporte Vectorial aplicado a la detección de personas en imágenes de intensidad Benavides Vidal, Diego Armando Luyo Sánchez, José Raúl Máquinas de soporte vectorial Algoritmos computacionales Ciencias de la Computación Matemáticas Aplicadas Describe detalladamente las bases teóricas de un algoritmo que implementa una máquina de aprendizaje conocido como el algoritmo de la Máquina de Soporte Vectorial que ha demostrado tener mejores resultados para la extracción de patrones de datos y tareas de clasificación que otros modelos conocidos. Para demostrar estos resultados presenta la implementación del modelo aplicado al problema de detección de personas en imágenes de intensidad que comúnmente se utiliza en sistemas de seguridad y video vigilancia. Tesis 2018-04-23T19:38:34Z 2018-04-23T19:38:34Z 2015 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis BENAVIDES Vidal, Diego Armando. El algoritmo de la Máquina de Soporte Vectorial aplicado a la detección de personas en imágenes de intensidad. Tesis (Licenciado en Computación Científica). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EAP. de Computación Científica, 2015. 130 h. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/7245 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad Nacional Mayor de San Marcos Repositorio de Tesis - UNMSM |
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Máquinas de soporte vectorial Algoritmos computacionales Ciencias de la Computación Matemáticas Aplicadas |
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