Estimación de observaciones faltantes mediante la media aritmética y su efecto en el análisis de componentes principales

Demuestra que la estimación de los datos faltantes mediante la media aritmética de los datos conocidos, no tiene efecto y/o modificación en el valor de la media aritmética de todos los datos, incluidos los datos faltantes previamente estimados por la media aritmética de los datos conocidos y sus con...

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Main Author: Ríos Tello, Eduviges Cleofé de los
Other Authors: Gómez Ticerán, Doris
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2011
Subjects:
Online Access:http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/5791
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spelling ndltd-Cybertesis-oai-cybertesis.unmsm.edu.pe-cybertesis-57912017-04-18T15:29:19Z Estimación de observaciones faltantes mediante la media aritmética y su efecto en el análisis de componentes principales Ríos Tello, Eduviges Cleofé de los Gómez Ticerán, Doris Análisis multivariante Demuestra que la estimación de los datos faltantes mediante la media aritmética de los datos conocidos, no tiene efecto y/o modificación en el valor de la media aritmética de todos los datos, incluidos los datos faltantes previamente estimados por la media aritmética de los datos conocidos y sus consecuencias en el análisis de componentes Principales. Se demuestra que las componentes principales usando la matriz de covarianzas y correlaciones no han sido alterados respecto a su valor original con todos los datos conocidos y con datos faltantes estimados mediante las medias. Tesis 2011 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/5791 spa info:eu-repo/semantics/openAccess Universidad Nacional Mayor de San Marcos Repositorio de Tesis - UNMSM Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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Estimación de observaciones faltantes mediante la media aritmética y su efecto en el análisis de componentes principales
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