Análisis comparativo de los modelos de elección discreta, regresión logística y Probit

Presenta la teoría y aplicación de los modelos de regresión logística y los modelos Probit a fin de conocer los factores de riesgo que influyen en la enfermedad angina de pecho. La razón principal de este estudio es identificar los factores más significativos de riesgo y prevención para dicha enferm...

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Main Author:	Manrique Pachas, Christian Fernando
Format:	Others
Language:	Spanish
Published:	Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2019
Subjects:	Angina de pecho - Factores de riesgo Modelos matemáticos Métodos estadísticos Probit (Matemáticas) Estadística médica Análisis de regresión logística Estadísticas
Online Access:	http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/10671

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description	Presenta la teoría y aplicación de los modelos de regresión logística y los modelos Probit a fin de conocer los factores de riesgo que influyen en la enfermedad angina de pecho. La razón principal de este estudio es identificar los factores más significativos de riesgo y prevención para dicha enfermedad dentro de la población en estudio. El trabajo presenta el desarrollo de ambos métodos y ha finalizado con la aplicación en la cual se compararon las dos metodologías, demostrando que los mejores resultados son obtenidos con el modelo Probit. La aplicación fue desarrollada con los programas SPSS versión 22 y el Minitab 17. === Trabajo de suficiencia profesional
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Análisis comparativo de los modelos de elección discreta, regresión logística y Probit

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