Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ella se determinó el...
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ndltd-Cybertesis-oai-cybertesis.unmsm.edu.pe-20.500.12672-119882020-05-28T03:20:58Z Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta Condori Garro, Haydee Pillhuaman Caña, Nelly Demetria Imputación múltiple (Estadística) Algoritmos Estadísticas y Probabilidades (Investigación en Metodologías) Publicación a texto completo no autorizada por el autor Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ella se determinó el tamaño de muestra para los objetivos que se trazaron, la muestra seleccionada se denominó muestra completa y a partir de ella se generó una muestra incompleta eliminando aproximadamente el 10.4% de algunos campos, esto se realizó con la finalidad de comparar las estimaciones con datos completos e incompletos mediante la aplicación del procedimiento de imputación múltiple a la muestra incompleta. Tesis 2020-05-26T17:02:11Z 2020-05-26T17:02:11Z 2012 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12672/11988 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Repositorio de Tesis - UNMSM Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
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Publicación a texto completo no autorizada por el autor === Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ella se determinó el tamaño de muestra para los objetivos que se trazaron, la muestra seleccionada se denominó muestra completa y a partir de ella se generó una muestra incompleta eliminando aproximadamente el 10.4% de algunos campos, esto se realizó con la finalidad de comparar las estimaciones con datos completos e incompletos mediante la aplicación del procedimiento de imputación múltiple a la muestra incompleta. === Tesis |
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