北部地區區域房價之動態分析 : 時空模式之應用
過去文獻對於房價的研究,不管是應用橫斷面分析探討個體層面影響房價之因素,或是應用時間數列分析房價的長期勢,抑或是在分析房價與總體經濟變數間的關係時,多忽略不同次級市場間的互動關係,然而不同次級市場的房價常因為替代性或者是互補性而產生波及效果。 因此本研究將次級市場以行政區域來劃分,以北部地區的四個行政區(台北市、台北縣、基隆市、桃園縣)為研究範圍,利用時空數列分析方法,首先以單根檢定與共整合方法分析四個次級區域的房價時間數列是否有穩定特性,區域房價間在長期是否具有一種穩定的線性組合關係,以說明四個次級區域間房價的異質性與相依性。其次,應用具有誤差修正機制的向量自我相關模型,亦即VECM(Vec...
Main Author: | |
---|---|
Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
|
Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G91NCCV0232012%22. |
Summary: | 過去文獻對於房價的研究,不管是應用橫斷面分析探討個體層面影響房價之因素,或是應用時間數列分析房價的長期勢,抑或是在分析房價與總體經濟變數間的關係時,多忽略不同次級市場間的互動關係,然而不同次級市場的房價常因為替代性或者是互補性而產生波及效果。
因此本研究將次級市場以行政區域來劃分,以北部地區的四個行政區(台北市、台北縣、基隆市、桃園縣)為研究範圍,利用時空數列分析方法,首先以單根檢定與共整合方法分析四個次級區域的房價時間數列是否有穩定特性,區域房價間在長期是否具有一種穩定的線性組合關係,以說明四個次級區域間房價的異質性與相依性。其次,應用具有誤差修正機制的向量自我相關模型,亦即VECM(Vector Autoregression in Error Correction Model),利用誤差修正模型探討區域房價在次級區域短期失衡時的調整速率,並以Granger因果檢測其間的互動關係及區域房價在時間上、空間上的領先、落後關係。最後對於影響區域房價的重要總體變數納入考量,分析重要區域總體變數在空間上與時間上的相關性與互動性。
|
---|