貝氏時間與空間統計模式之應用
本篇論文的目的在介紹階層貝氏之時間與空間統計模式(spatio-temporal model),將此模式應用在疾病地圖的分析,以了解疾病在空間上的分佈狀態與時間趨勢。模型中除了納入時間、空間和年齡的效應外,也包括時間與空間、時間與年齡的交互作用,並考慮到空間相關性(spatial correlation),然後以DIC值(Deviance information criterion)作為模式選取的準則。 本文並以民國88-90年全身紅斑性狼瘡的女性患病人數做為實證分析的資料。配適時間與空間統計模式後,以馬可夫鏈蒙地卡羅法(MCMC)來模擬參數值,估計出各時間、地區、年齡層的對數疾病發生率。由...
Main Author: | 黃佩櫻 |
---|---|
Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
|
Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0913540131%22. |
Similar Items
-
貝氏方法在疾病地圖分析上之應用
by: 洪慈翊 -
貝氏分量迴歸的探討與應用-以台灣股價報酬率資料為例
by: 陳繼舜 -
實證的貝氏理論在統計決策問題上之研究
by: 王宏鈴, et al. -
馬可夫鏈蒙地卡羅法在外匯選擇權定價的應用
by: 謝盈弘 -
貝氏雙相抽樣
by: 陳振桐