由食譜資料探勘料理特徵樣式

• Main Author: 呂耀茹
• Language: 中文
• Published: 國立政治大學
• Subjects: 巨量資料; 資料探勘; 食譜; 料理
• Online Access: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0102971008%22.

近年來越來越多人基於健康理由，自己動手烹調料理，也帶動食譜社群網站的成長。雖然隨著Big Data議題受到注目，Data Mining在近年來相當熱門，然而針對食譜的巨量資料探勘與分析研究並不多。 本研究由網路擷取國外知名食譜網站Allrecipes.com、Food.com及Yummly.com的食譜資料，探勘世界主要料理的食材樣式與特性，包括料理口味、常用食材、特色食材、核心食材、食材搭配關係、料理間相似度與分群、及料理自動分類。 針對資料前處理，本論文提出結合食材詞庫並利用連通單元標籤演算法，提出解決食材同義詞的方法。為了探勘料理的食材樣式與特性，本研究透過網絡分析、關連規則、Phi, PMI等方法來探勘分析各種料理的特色食材、核心食材與食材搭配樣式。此外，本論文依據料理食材之相似度，並結合階層式分群技術，有別於一般以地理位置來群聚各類料理。本論文也提出運用階層式分類技術，以根據食材來自動判斷食譜的料理種類。 透過食譜網站的大量的使用者產生資料，探勘分析世界各種料理的樣式與特性，將可了解各種料理的風格與特色，進而應用在食譜網站的資料管理與查詢。