基於堆疊圖方式之社群媒體階層式議題的視覺化探索架構
如何透過視覺化探索勢力消長情形，是近年來頻繁被探討的問題，常見之做法會針對帶有時間屬性的時間關聯資料 (time-oriented data)來進行觀察，而以社群媒體為例，重大議題通常是透過意見領袖提出具有關鍵性之觀點，而得以分歧出新議題並吸引其他社群媒體上之閱聽人加入討論，上述之過程牽涉評論之階層資料其層次隨著時間變化分歧與合併，然而，能夠透過視覺化之方式同時觀察上述特性有其挑戰性。本篇論文將針對階層式資料提出一套整合方式，稱為TopicWave，特別是帶有時間變化屬性的資料，希望透過改良動態圖形視覺化工具，結合 Sunburst 與 ThemeRiver Graph，實作 Facebook...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0102753015%22. |