巨量資料環境下之新聞主題暨輿情與股價關係之研究
近年來科技、網路以及儲存媒介的發達，產生的資料量呈現爆炸性的成長，也宣告了巨量資料時代的來臨。擁有巨量資料代表了不必再依靠傳統抽樣的方式來蒐集資料，分析數據也不再有資料收集不足以致於無法代表母題的限制。突破傳統的限制後，巨量資料的精隨在於如何從中找出有價值的資訊。 以擁有大量輿論和人際互動資訊的社群網站為例，就有相關學者研究其情緒與股價具有正相關性，本研究也試著利用同樣具有巨量資料特性的網路新聞，抓取中央新聞社2013年7月至2014年5月之經濟類新聞共計30,879篇，結合新聞主題偵測與追蹤技術及情感分析，利用新聞事件相似的概念，透過連結匯聚成網絡並且分析新聞的情緒和股價指數的關係。 研究結...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101356002%22. |