運用kNN文字探勘分析智慧型終端App群集之研究
隨著智慧型終端設備日益普及，使用者對App需求逐漸增加，各大企業也因此開創了一種新的互動性行銷方式。同時，App下載所帶來的龐大商機也促使許多開發人員紛紛加入App的開發行列，造成App的數量呈現爆炸性成長，而讓使用者在面對種類繁多的App時，無法做出有效率的選擇。故本研究將透過文字探勘與kNN集群分析技術，分析網友發表的App推薦文並將App進行分群；再藉由參數的調整，期望能透過衡量指標的評估來獲得最佳品質之分群，以便作為使用者選擇App之參考依據。 為了使大量App進行分群以解決使用者「資訊超載」的問題，本研究以App Store之遊戲類App為分析對象，蒐集了439篇App推...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099356010%22. |