傘型迴歸函數估計

傘型迴歸函數是類似傘的形狀的迴歸函數,只要符合先上升後下降的趨勢皆為傘型迴歸函數。無母數迴歸函數中最常見的方法之一是樣條(Splines)迴歸函數。樣條為充分平滑分段多項式函數,而節點(knots)為平滑多項式函數連接的地方。在本論文中,將節點以等距離擺放並以AIC(Akaike information criterion)值得到合理的節點數。用三種方法的樣條迴歸函數去估計傘型函數。第一種為RSPL(restrictted spline regression),也就是有形狀限制時的樣條迴歸函數。第二種是CSPL(concave spline regression),是參考Meyer寫的樣條迴歸...

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Bibliographic Details
Main Author: 林似蓉
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099354015%22.