多重群集的偵測研究

檢測某些地區是否有較高的疾病發生率,亦即群集(Cluster)現象,是近年來空間統計(Spatial Statistics)在流行病學的主要應用之一,常見的偵測方法包括SaTScan (Kulldorff, 1995)及Spatial Scan Statistic (Li et al., 2011)。這些方法多半大都採用一次性偵測,也就是比較疑似群集之內外相對風險(Relative Risk),如此確實可提高計算效率,同時檢視所有疑似群集。然而,一次性偵測會受到群集外其他發生率較高群集的影響,對於相對風險較小群集的偵測能力過於保守(Zhang et al., 2010)。 本文以多重群集偵測為...

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Bibliographic Details
Main Authors: 黃柏誠, Huang, Bo Cheng
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099354013%22.

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