類別學習的個別差異分析：以潛在剖面技術為例
自1990年開始，有越來越多的研究者開始重視類別學習表現的個別差異，即不同的受試者為何會在相同的分類作業中使用不同的策略。在過去，我們透過知識分化的現象去瞭解人們個別差異的分別，個別差異的分析可以幫助我們瞭解人與人之間的變異性與獨特性，然而，隨著這方面的研究逐漸增多，個別差異因素對於心理歷程的重要性不斷的被放大，但在過去類別學習的研究中對於個別差異的分析仍然一直沒有太深入的探討，主要是因為個別差異的分析結果，充滿了太多的不確定性以及未知可能性。在上述的狀況下，使用過去研究常用的分類方法，如非階層群聚分析中的k-means群聚分析法，必須先設定要分類組別數情狀下，未知可能性的組別可能就會...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097752011%22. |