一籃子違約交換評價之演算法改進
各項信用衍生性商品中,最廣為人知的商品即為違約風險交換(credit default swap; CDS),但由於金融市場與商品的擴張,標的資產不再侷限單一資產而是增加至數家或數百家,而多個標的資產的違約風險交換稱為一籃子違約風險交換(basket default swap; BDS)。 根據Chiang et al. ((2007), Journal of Derivatives, 8-19.),在單因子模型中應用importance sampling (IS) 來估計違約給付金額,不僅可以確保違約事件的發生,還可以提高估計的效率,因此本文延伸此一概念,將此方法拓展至多因子模型。本文分為三種...
Main Authors: | 詹依倫, Chan, Yi-Lun |
---|---|
Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
|
Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0096354006%22. |
Similar Items
-
一籃子信用違約交換評價之有效演算法
by: 李昭儀 -
一籃子信用違約交換之評價: 不同copula模型的延伸
by: 馬丹威 -
以有效率的方法進行一籃子違約交換之評價
by: 謝旻娟, et al. -
結構型商品之評價與分析─以每日利率區間及一籃子信用商品為例
by: 廖秦尉 -
一籃子貨幣避險
by: 陳盈吟, et al.